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龙图腾网获悉天津大学申请的专利生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735439.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质是由朱子重;张小旺设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质，方法包括：获取基于样本交互序列确定的样本交互特征序列；样本交互特征序列中的N个样本对象特征分别用于表征样本交互序列中按照交互顺序排列的N个样本对象；针对样本交互特征序列所表征的每个样本对象，通过生成式推荐模型的差分注意力模块，基于门控机制将第i‑1个样本对象的第i‑1目标对象特征作为条件确定第i个样本对象的第i目标对象特征，得到包括与N个样本对象各自对应的N个目标对象特征的目标交互特征序列；根据基于目标交互特征序列确定的预测目标对象和与样本交互序列相关联的真实目标对象之间的损失函数值，对生成式推荐模型的参数进行调整。

本发明授权生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种生成式推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基于样本交互序列确定的样本交互特征序列；其中，所述样本交互特征序列中的N个样本对象特征分别用于表征所述样本交互序列中按照交互顺序排列的N个样本对象，每个所述样本对象基于多个对象标识符表示，N为正整数且N≥2；所述多个对象标识符用于表征与所述样本对象相关联的文本语义信息和图像语义信息； 针对所述样本交互特征序列所表征的每个样本对象，通过生成式推荐模型的差分注意力模块，基于门控机制将第i-1个样本对象的第i-1目标对象特征作为条件确定第i个样本对象的第i目标对象特征，得到包括与所述N个样本对象各自对应的N个目标对象特征的目标交互特征序列；i=2，…，N；其中，第1个样本对象的第1目标对象特征基于第1个样本对象的第1样本对象特征确定； 根据基于所述目标交互特征序列确定的预测目标对象和与所述样本交互序列相关联的真实目标对象之间的损失函数值，对所述生成式推荐模型的参数进行调整；其中，所述预测目标对象表征第N+1个样本对象的预测值，所述真实目标对象表征第N+1个样本对象的真实值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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