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龙图腾网获悉图之智(北京)科技有限公司申请的专利一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511733010.0，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法及系统是由王希营;黄春龙;孟建国;王卓琳;杨光;王金城;刘子恒;周旋设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地理空间数据分析技术领域，公开了一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法及系统，所述方法包括：处理多模态地理空间数据以提取层级化因果变量；应用因果发现算法，构建一个包含因果置信度的层级因果世界模型；驱动所述模型进行动态仿真，生成一个带有不确定性的未来状态预测；计算该预测与新观测到的真实状态之间的概率距离，以量化认知失调；当认知失调超过预设阈值时，由大型语言模型智能体生成修正假说，据此更新世界模型并重新仿真，输出修正后的态势分析结果。通过构建层级因果世界模型并引入认知失调驱动的自我修正机制，本发明提升了模型的可解释性、可靠性与长期自适应能力。

本发明授权一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态地理空间数据大模型态势分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 利用一个或多个预训练的地理空间视觉基础模型处理多模态地理空间数据，提取包含微观层变量与宏观层变量的层级化因果变量； 应用因果发现算法分析所述层级化因果变量的时间序列，构建一个包含因果关系与因果置信度的层级因果世界模型； 通过一个状态转移函数驱动所述层级因果世界模型进行动态过程仿真，将系统状态的概率分布从当前时刻演化至未来时刻，生成带有预测不确定性的未来状态； 计算所述多模态地理空间数据中新观测到的真实状态与所述未来状态的概率分布之间的概率距离，量化表征二者差异的认知失调； 设计预设阈值，当所述认知失调超过预设阈值时，激活一个大型语言模型智能体以生成一组修正假说，根据所述修正假说更新所述层级因果世界模型，并利用更新后的层级因果世界模型重新进行动态过程仿真，生成修正后的未来状态作为新的态势分析结果； 其中，所述提取包含微观层变量与宏观层变量的层级化因果变量的步骤具体包括： 从所述多模态地理空间数据中识别地理实体与地理实体状态，作为所述微观层变量； 通过聚合函数，将指定时空邻域内的一组所述微观层变量的状态，聚合生成一个所述宏观层变量； 所述层级因果世界模型包括对所述微观层变量之间、所述宏观层变量之间以及跨层级变量之间的因果关系建模。

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