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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189107B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511724804.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法及系统是由万熠;刘永宾;辛倩倩;李取浩;王继来;梁西昌;侯嘉瑞;李亚男设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于飞机载荷分析相关技术领域，为了解决现有载荷分析不精确的问题，提出基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法及系统，将目标截面的全局内力条件融入初始全局截面特征，得到全局特征向量；根据目标截面的截面几何编码向量，计算目标截面与各参考截面的几何相关性，确定目标截面的几何上下文向量；基于目标截面的全局特征向量和几何上下文向量，利用傅里叶神经算子预测得到飞机结构目标截面的节点级应力预测结果，结合经稀疏高保真数据蒸馏修正的载荷工况危险优先级先验知识得到目标截面的载荷工况危险优先级排序，从而在保持高计算效率的同时提升了载荷分析的精度与稳定性。

本发明授权基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶神经算子的飞机载荷工况分析方法，其特征在于，包括： 分别对飞机结构目标截面不同载荷工况下的几何与应力信息进行数据编码和特征升维，将目标截面节点视为图结构，确定节点间边特征，通过多层边卷积更新节点特征，得到节点特征；采用注意力机制加权池化将节点级特征聚合为初始全局截面特征，将目标截面的全局应力条件融入初始全局截面特征，得到全局特征向量； 根据目标截面的截面几何编码向量，计算目标截面与各参考截面的几何相关性，确定目标截面的几何上下文向量； 在每个谱域映射层中，对目标截面的全局特征向量进行傅里叶变换后进行谱域加权和逆傅里叶变换；将全局特征向量和逆傅里叶变换的结果进行残差融合，并基于目标截面的几何上下文向量进行条件调制，得到飞机结构目标截面的节点级应力预测结果；其中，采用应力场预测损失函数和排序一致性损失函数作为所述傅里叶神经算子训练的损失函数； 排序一致性损失函数为： ； 其中，是指Spearman系数计算函数，是指经稀疏高保真数据蒸馏修正的载荷工况危险优先级先验知识得到的载荷工况危险优先级排序结果，是指神经算子预测得到的排序结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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