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龙图腾网获悉江苏前景瑞信科技发展有限公司申请的专利一种基于改进ResNet-18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511736520.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于改进ResNet-18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法是由谢海疆;曹坤;赵响;缪武杰设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进ResNet-18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进ResNet‑18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法，涉及电力设备状态监测与人工智能交叉技术领域，包括采集变压器局部放电信号，生成PRPD基础图谱；对PRPD基础图谱进行预处理，并将预处理后的PRPD基础图谱输入改进ResNet‑18网络进行特征提取与分类，输出变压器局部放电类型诊断结果。本发明提升了对六类放电，尤其是低放电量早期故障的识别准确率，在维持模型轻量化的同时保障了边缘设备上的实时推理性能，并通过物理约束数据增强策略有效提升小样本条件下的泛化能力。

本发明授权一种基于改进ResNet-18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进ResNet-18的变压器局部放电PRPD图谱诊断方法，其特征在于：包括， 采集变压器局部放电信号，生成PRPD基础图谱； 对所述PRPD基础图谱进行预处理，并将预处理后的PRPD基础图谱输入改进ResNet-18网络进行特征提取与分类，输出变压器局部放电类型诊断结果； 所述改进ResNet-18网络采用标准ResNet-18网络框架；所述标准ResNet-18网络框架包括输入层、多尺度残差块、通道注意力模块、全局平均池化层以及全连接层； 所述输入层进行相位编码改造，包括： 将预处理后的PRPD基础图谱输入改进ResNet-18网络的输入层，该输入层将标准ResNet-18网络框架的7×7输入卷积替换为3×3卷积核； 设计正弦-余弦相位编码向量，并将所述正弦-余弦相位编码向量与3×3卷积特征按通道进行拼接融合； 所述多尺度残差块，包括： 对标准ResNet-18网络框架的第二阶段至第四阶段的残差块增设包括1×1卷积核的并行分支和3×3卷积核的主分支； 通过所述主分支提取PRPD基础图谱的区域放电分布特征，同时通过并行分支提取PRPD基础图谱的局部脉冲细节特征； 将所述主分支的输出特征与所述并行分支的输出特征进行元素相加融合，并经ReLU激活函数处理，增强特征的非线性表达能力，得到多尺度融合特征； 所述通道注意力模块，包括： 将多尺度融合特征输入通道注意力模块，通过全局平均池化层计算各通道特征统计值，获得全局特征统计量； 将所述全局特征统计量输入多层感知器进行变换，并使用Sigmoid函数对变换结果进行归一化处理，生成各通道的注意力权重； 将所述通道注意力权重与原始特征进行逐通道相乘，获得优化特征，并将所述优化特征输入分类器进行变压器局部放电类型识别； 对所述PRPD基础图谱进行预处理，包括： 通过傅里叶变换识别PRPD基础图谱中的干扰主频，构建相位自适应滤波器，对周期性干扰进行抑制； 采用DBSCAN密度聚类算法识别PRPD基础图谱中的孤立干扰点，通过加权邻域插值公式随机干扰进行修复，得到预处理后的PRPD基础图谱； 采用Min-Max归一化方法将预处理后的PRPD基础图谱中脉冲频次数值线性映射至[0,255]的区间，得到灰度归一化PRPD基础图谱； 对灰度归一化PRPD基础图谱进行局部对比度增强处理，增强低放电量区域的细节特征。

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