Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 南京灿能电力自动化股份有限公司叶细宝获国家专利权

南京灿能电力自动化股份有限公司叶细宝获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉南京灿能电力自动化股份有限公司申请的专利一种基于电网拓扑的谐波溯源方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121186440B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511695863.X,技术领域涉及:G01R23/16;该发明授权一种基于电网拓扑的谐波溯源方法、装置、终端及介质是由叶细宝;王巍;徐扬;陈道飞;李凡设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电网拓扑的谐波溯源方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于电网拓扑的谐波溯源方法、装置、终端及介质,其中,一种基于电网拓扑的谐波溯源方法包括:采集多源数据,追踪谐波反向传播路径和筛选关键节点;基于关键节点采集设备特征、波形特征及时序特征,构建谐波源特征库,并对关键节点的谐波功率特征进行标幺值转换;利用谐波源特征库计算关键节点与特征库中目标类型设备的匹配度,根据匹配度确认谐波源节点与潜在谐波源节点;基于标幺值计算贡献度,确定目标谐波传播路径及路径上的目标谐波源;本发明通过双判据精准追踪谐波传播路径,筛选关键节点减少无效数据处理;同时通过分层计算贡献度明确各节点影响权重,有效提升溯源精度,降低电网谐波风险。

本发明授权一种基于电网拓扑的谐波溯源方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于电网拓扑的谐波溯源方法,其特征在于,包括: 采集多源数据,追踪谐波反向传播路径和筛选关键节点; 构建谐波源特征库,并对关键节点的谐波功率特征进行标幺值转换; 利用谐波源特征库计算关键节点与目标类型设备的匹配度,根据匹配度确认谐波源节点与潜在谐波源节点; 基于标幺值计算贡献度,确定目标谐波传播路径及路径上的目标谐波源; 其中,追踪谐波反向传播路径包括: 基于电网拓扑结构选取监测点和分析节点,根据多源数据计算监测点i与相邻节点j之间第n次谐波的相位差,若相位差大于120°,则初步判定相邻节点j为监测点i的上游候选节点;所述多源数据包括谐波电压相位、负荷功率、谐波畸变率、暂态谐波峰值及设备参数; 若相邻节点j与上游延伸节点z之间存在变压器,计算相位突变率,若相位突变率小于10%,则上游延伸节点z为相邻节点j的上游节点; 递归追踪上游节点,直至满足以下任一条件停止追踪:无更上游节点;相位差≤60°;暂态峰值倍数大于5; 停止追踪后形成谐波反向传播路径; 计算贡献度包括: 基于谐波源特征库计算第m次谐波对第n次谐波的幅值耦合影响系数: ; 式中,为与第n次谐波关联的设备开关频率,为与第m次谐波关联的设备开关频率,为开关频率基准值,为第n次谐波的峰值因子,为第m次谐波的峰值因子; 基于幅值耦合影响系数计算第n次谐波的总耦合贡献度: ; 式中,为监测点第n次谐波的电压畸变率,为监测点第k次谐波的电压畸变率,为第m次谐波对第k次谐波的幅值耦合影响系数; 根据线路实时温度计算路径衰减修正系数; 根据路径衰减修正系数计算第p条谐波反向传播路径对监测点第n次谐波的动态贡献度: ; 式中,为第p条谐波反向传播路径末端潜在源节点的第n次谐波电压标幺值,为第p条谐波反向传播路径的第n次谐波静态总阻抗标幺值,为第p条谐波反向传播路径对第n次谐波的路径衰减修正系数;P为谐波反向传播路径总数; 筛选的谐波反向传播路径作为目标谐波传播路径,结合标幺值计算目标谐波传播路径上的各谐波源节点y对监测点第n次谐波的特征耦合贡献度: ; 式中,为谐波源节点y的第n次谐波功率标幺值,为谐波源节点y与目标类型设备t的匹配度,为谐波源节点y对第n次谐波的特征耦合因子; 选取特征耦合贡献度大于70%的谐波源节点作为目标谐波源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京灿能电力自动化股份有限公司,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道蓝霞路201号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。