江苏亿都智能特种装备有限公司陈晓锋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江苏亿都智能特种装备有限公司申请的专利面向电池包箱体生产的质检方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121185732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511713941.4,技术领域涉及:G01N3/00;该发明授权面向电池包箱体生产的质检方法及系统是由陈晓锋;王海峰;吴昊设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向电池包箱体生产的质检方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及材料测试技术领域,具体涉及一种面向电池包箱体生产的质检方法及系统:获取不同振动频率级别下的待质检样品的形变量序列,根据各个形变量序列确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度;根据各个形变量序列确定振动频率对待质检样品负载强度的整体影响程度;对于待质检样品负载强度的局部影响程度和整体影响程度进行影响程度融合分析,确定每个振动频率级别的实际影响程度;根据每个振动频率级别与其对应的对于待质检样品负载强度的实际影响程度,确定待质检样品的负载性能指标。本发明通过分析电池包箱体的多元形变特征以及负载振动性能评估其负载强度性能,有效提升了电池包箱体生产质检的准确性。
本发明授权面向电池包箱体生产的质检方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向电池包箱体生产的质检方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取电池包箱体生产过程中待质检样品在固定静态载荷和若干振动频率级别下的形变量序列;所述形变量序列由箱体测试过程中按照时间顺序获取的每个时间点的形变量构成; 根据待质检样品在固定静态载荷和若干振动频率级别下的形变量序列分析形变速率和最大形变情况,确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度; 根据待质检样品在固定静态载荷和若干振动频率级别下的形变量序列分析同一时间点的不同振动频率级别的形变量差异情况,确定振动频率对待质检样品负载强度的整体影响程度; 根据每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度和所述整体影响程度进行影响程度融合分析,确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的实际影响程度; 根据每个振动频率级别与其对应的对于待质检样品负载强度的实际影响程度之间的相关关系情况,确定待质检样品的负载性能指标; 所述确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度,包括: 分别针对于每个振动频率级别,根据振动频率级别下的形变量序列选出最大形变量,将所述最大形变量作为振动频率级别对于待质检样品负载强度的第一局部影响因子; 根据振动频率级别下的形变量序列确定每两个相邻时间点的形变量差异,确定振动频率级别对于待质检样品负载强度的第二局部影响因子; 对所述第一局部影响因子和所述第二局部影响因子进行数据融合处理,得到振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度; 所述确定振动频率对待质检样品负载强度的整体影响程度,包括: 获取同一时间点下每个振动频率级别对应的形变量,根据同一时间点下相邻振动频率级别对应的形变量之间的差异情况,确定每个时间点的形变量跨度; 根据每个时间点的形变量跨度,确定振动频率对待质检样品负载强度的第一整体影响因子; 获取目标振动频率级别下的形变量拟合曲线;根据所述形变量拟合曲线中的各个峰值和各个谷值,确定振动频率对待质检样品负载强度的第二整体影响因子; 对所述第一整体影响因子和所述第二整体影响因子进行融合处理,确定振动频率对待质检样品负载强度的整体影响程度; 所述确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的实际影响程度,包括: 计算每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的局部影响程度和所述整体影响程度的乘积,得到每个振动频率级别的影响程度调整参数; 根据所述每个振动频率级别的影响程度调整参数和所述整体影响程度进行相加处理,确定每个振动频率级别对于待质检样品负载强度的实际影响程度; 所述确定待质检样品的负载性能指标,包括: 从所有振动频率级别中选出最后一个振动频率级别和第一个振动频率级别,将选出的两个振动频率级别之间的差值,作为振动频率差异; 从所有实际影响程度中选出最大实际影响程度和最小实际影响程度,将选出最大实际影响程度和最小实际影响程度之间的差值,作为实际影响程度差异; 根据所述实际影响程度差异和所述振动频率差异,确定待质检样品的负载性能指标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏亿都智能特种装备有限公司,其通讯地址为:215600 江苏省苏州市张家港市塘桥镇南环路188号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励