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龙图腾网获悉宁波聚轩信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的单据识别管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511696265.4，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权基于人工智能的单据识别管理系统是由周卫平;刘飞设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的单据识别管理系统在说明书摘要公布了：本发明的基于人工智能的单据识别管理系统，属于人工智能技术领域，包括候选范式生成单元，用于采集待处理单据的图像数据，并从图像数据中提取多模态特征；多模态特征包括文本内容，位置坐标与版面布局特征；候选范式生成单元还用于利用预训练的大语言模型对多模态特征进行语义分析以生成候选范式，并计算候选范式的范式推理置信度；一致性校验单元，用于根据候选范式生成实例化数据，并将实例化数据与预先构建的历史业务知识图谱进行比对，以计算跨文档校验率，本发明使其能够稳定处理格式各异的单据，实现了技术上的本质突破。

本发明授权基于人工智能的单据识别管理系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的单据识别管理系统，其特征在于，包括： 候选范式生成单元，用于采集待处理单据的图像数据，并从图像数据中提取多模态特征；多模态特征包括文本内容，位置坐标与版面布局特征；候选范式生成单元还用于利用预训练的大语言模型对多模态特征进行语义分析以生成候选范式，并计算候选范式的范式推理置信度； 一致性校验单元，用于根据候选范式生成实例化数据，并将实例化数据与预先构建的历史业务知识图谱进行比对，以计算跨文档校验率； 自适应修正单元，用于比较范式推理置信度与跨文档校验率以判定偏差类型；当判定为范式推理错误时，计算范式修正更新量以更新用于范式推理的模型参数； 分级审核单元，用于融合范式推理置信度与跨文档校验率以生成综合可信度评分；并根据综合可信度评分与预设阈值触发分级人工审核；分级审核单元还用于将人工审核的结果反馈至系统，以对预训练的大语言模型和范式修正模块进行微调； 一致性校验单元计算跨文档校验率的过程包括： 获取从新单据中抽取的、需要进行跨文档校验的核心实体总数； 对于每一个待校验的实体实例，计算在给定历史业务知识图谱条件下的条件概率； 对所有待校验的实体实例的条件概率求取平均值，以生成跨文档校验率。

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