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中国民航大学韩萍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121170714B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511713865.7,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统是由韩萍;白海峰;罗思宇设计研发完成,并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统,属于图像检测领域,包括获取待识别违禁品的双视角X光图像;从双视角X光图像提取双视角多尺度特征图;从双视角多尺度特征图分别提取得到多个窗口级别的双视角平均特征向量;基于交叉注意力机制对俯视角平均特征向量和侧视角平均特征向量进行双视角特征融合,得到俯视角和侧视角的融合特征图;基于三维空间注意力机制将融合特征图在三维笛卡尔坐标系下重构并融合,生成三维锚框和查询向量;根据查询向量、三维锚框、俯视角和侧视角的融合特征图确定违禁品识别结果。该方法增强了模型在杂乱背景下的特征区分能力,提升了模型对多尺寸目标的适应性与泛化能力。

本发明授权基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于特征融合的双视角X光图像的违禁品检测方法,其特征在于,包括: 获取待识别违禁品的俯视角X光图像和侧视角X光图像;分别对所述俯视角X光图像和侧视角X光图像进行特征提取,得到俯视角多尺度特征图和侧视角多尺度特征图; 分别从所述俯视角多尺度特征图和侧视角多尺度特征图提取得到多个窗口级别的俯视角平均特征向量和侧视角平均特征向量;基于交叉注意力机制对每个窗口级别的所述俯视角平均特征向量和侧视角平均特征向量进行双视角特征融合,得到俯视角融合增强特征图和侧视角融合增强特征图; 基于三维空间注意力机制将俯视角融合增强特征图和侧视角融合增强特征图在三维笛卡尔坐标系下重构并融合,生成三维锚框坐标和对应的查询向量; 根据所述查询向量、三维锚框坐标以及俯视角融合增强特征图确定俯视角的违禁品预测结果;根据所述查询向量、三维锚框坐标以及侧视角融合增强特征图确定侧视角的违禁品预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国民航大学,其通讯地址为:300300 天津市东丽区津北公路2898号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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