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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利中药材炒熟度识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715966.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权中药材炒熟度识别方法是由杨益东;刘慧;郭逸兮设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本中药材炒熟度识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种中药材炒熟度识别方法，可以应用于医学影像处理与智能分析技术领域。该方法包括：对中药材的中药材图像进行图像处理，得到目标中药材图像；利用识别模型对目标中药材图像进行识别，得到中药材的炒熟度，识别模型是利用目标样本中药材图像和目标样本类别标签训练得到的，目标样本类别标签表征目标样本中药材图像指示的样本中药材的炒熟度，目标样本中药材图像是经显著性校验通过的样本中药材图像组中的样本中药材图像。

本发明授权中药材炒熟度识别方法在权利要求书中公布了：1.一种中药材炒熟度识别方法，其特征在于，包括： 基于线性转换参数，对中药材图像中像素值进行线性转换，得到线性中药材图像，所述中药材图像为对经翻炒后的中药材进行扫描得到的断层图像，所述像素值表征所述中药材的内部密度信息，所述断层图像包括解剖图像，所述解剖图像包括计算机断层扫描图像或磁共振成像图像； 基于空气密度值和水密度值对线性中药材图像中像素值进行边界修正，得到校准中药材图像； 从所述校准中药材图像中确定感兴趣区域； 对所述校准中药材图像中的所述感兴趣区域进行降噪处理，得到目标中药材图像； 利用识别模型对所述目标中药材图像进行识别，得到所述中药材的炒熟度，所述识别模型是利用目标样本中药材图像和目标样本类别标签训练得到的，所述目标样本类别标签表征所述目标样本中药材图像指示的样本中药材的炒熟度，所述目标样本中药材图像是经显著性校验通过的样本中药材图像组中的样本中药材图像，通过如下方式确定经显著性校验通过：针对同一药材类型的多个目标样本类别标签中的任意两个，在两个目标样本类别标签各自对应的样本中药材图像组之间的实际密度分布差异与预测密度分布差异相匹配的情况下，确定两个所述样本中药材图像组显著性校验通过，所述预测密度分布差异是基于两个所述样本中药材图像组的像素值确定的。

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