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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利可信共享数据驱动的交通-电网融合充电调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511706250.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权可信共享数据驱动的交通-电网融合充电调度方法及系统是由潘益;袁晓冬;王明深;缪惠宇;曾飞;代克民设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本可信共享数据驱动的交通-电网融合充电调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统调度技术领域，尤其涉及一种可信共享数据驱动的交通‑电网融合充电调度方法及系统，方法包括：考虑车辆通行与充电排队，融合BPR函数与MMcK排队模型，构建基于节点‑路段集合的动态交通网络模型；结合动态交通网络模型和时变O‑D组合模拟用户出行需求时空分布，设计激励电价差异化响应机制，基于联合分布Copula函数构建充电时间转移概率模型与用户响应度占比模型；基于充电时间转移概率模型与用户响应度占比模型，建立含分布式电源、购电成本、电动车给电网送电V2G报酬的配电网总成本目标函数，构建充电优化调度模型，并引入精英遗传算法求解，获得电网‑交通协同充电调度方案。

本发明授权可信共享数据驱动的交通-电网融合充电调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可信共享数据驱动的交通-电网融合充电调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过区块链进行信息共享，考虑车辆通行与充电排队，融合交通通行时间BPR函数与服务台混合制MMcK排队模型，构建基于节点-路段集合的动态交通网络模型； 结合所述动态交通网络模型和时变O-D组合模拟用户出行需求时空分布，基于充电行为受价格与作息的影响，设计激励电价差异化响应机制，基于联合分布Copula函数构建充电时间转移概率模型与用户响应度占比模型； 基于所述充电时间转移概率模型与用户响应度占比模型，建立含分布式电源、购电成本、电动车给电网送电V2G报酬的配电网总成本目标函数，构建充电优化调度模型，并引入精英遗传算法求解，获得电网-交通协同充电调度方案； 所述充电时间转移概率模型为： ； 受刺激补偿影响的充电时间转移的概率分布函数为： ； 式中：为t时刻的激励补偿价差；为车辆因时段间补偿价差而转移充电时间的概率，为车辆因时段间补偿价差而转移充电时间的概率最大值；为导致车辆充电时间转移的最小时段间补偿价差；表示每增大单位电补偿价差所增加的充电时间转移概率；为使得车辆转移充电时间的最大价差；、、通过对电动车用户的调研确定，为用户对充电价格激励的响应度函数； 考虑用户作息规律的充电时间转移概率为： ； 式中：为t时刻车辆因车主是否入睡而发生充电时间转移的概率，为车主入睡时间； 考虑补偿和作息两个因素影响的充电时间转移概率为： ； 其中的参数通过求取概率密度函数的最大对数似然函数求得： 式中，为基于边缘分布生成的随机数据点样本个数； 所述用户响应度占比模型为： 用户参与调度去V2G的车辆百分比： ； 用户不参与V2G调度选择初始路径充电的车辆百分比： ； 式中：为电动汽车用户的电量等级；和分别为t时刻电量等级的用户选择V2G路径普通路径的车辆百分比；为V2G差异化选择受单位放电报酬的影响因子；是V2G差异化选择受一次性补贴的影响因子;为最小V2G单位放电报酬。

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