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龙图腾网获悉晋江尖军训练装备有限公司;河南尖兵野战装备制造有限公司申请的专利轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511721092.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法及系统是由苗帅;邢向坡设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法及系统，涉及靶场数据处理技术领域，包括以下步骤：构建纳秒级统一时间基线，利用高分辨率光学阵列与声学感知矩阵对射击训练靶场的多源感知信号进行同步采集，通过相位对准机制对各感知信号进行时间同步与延迟补偿，形成多目标识别的统一感知基面。本发明通过构建纳秒级统一时间基线并融合多源感知，实现高精度同步采集与干扰特征剥离，显著提升复杂背景下的目标区分与识别精度；同时结合时空耦合辨识与反事实回放机制，生成动态可信度图谱并实施相位共轭调控，形成识别与修正闭环，有效减少误判与漂移，确保多目标场景下的稳定跟踪与连续识别。

本发明授权轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.轻武器射击训练智慧靶场数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，构建纳秒级统一时间基线，利用高分辨率光学阵列与声学感知矩阵对射击训练靶场的多源感知信号进行同步采集，通过相位对准机制对各感知信号进行时间同步与延迟补偿，形成多目标识别的统一感知基面； 步骤二，基于统一感知基面，对采集到的多源感知信号进行干扰特征剥离处理，建立干扰特征剥离模型，对复杂背景中的伪特征分量进行时频分解与能量抑制，提取各目标对应的独立特征簇； 步骤三，基于独立特征簇，构建时空耦合辨识网络，将独立特征簇映射为动态卷积张量，通过相位权重自校机制增强目标边界的区分度，实现对多目标干扰场景下各目标的精准识别，并输出包含目标边界与时序信息的识别结果； 基于独立特征簇构建时空耦合辨识网络的步骤包括： 将各独立特征簇的时间序列特征、空间响应特征及多通道感知特征进行统一重构，建立具备时空一致性的特征表达框架； 将特征表达框架映射为连续变形的动态表达结构，在该结构中保持各特征簇的时间连续性、空间分层性及通道响应一致性； 在动态表达结构中引入相位权重自校机制，对多个目标在同一时间节点的相位差异进行分析，并在目标边界位置生成增强型特征响应峰值，强化边界区分度； 依据经相位权重强化后的特征表达结果，提取目标的空间边界与时间演化轨迹，形成包含目标边界与时序信息的识别结果； 在相位权重自校机制中，通过比较相邻时间节点的相位响应偏移，提取目标边界处的相位跳变点，并依据跳变强度动态调整相位权重分布，在空间映射中形成边界响应增强区域； 步骤四，依据时空耦合辨识网络的识别结果，构建反事实回放链，对识别路径进行时间反演重演，检测并修正识别结果中的误判与边界漂移，生成反映时序一致性的动态可信度图谱； 步骤五，基于动态可信度图谱的时序信息，实施相位共轭动态调控，对目标识别过程中的跟踪信号进行节律牵引、逆扩散校正与限幅回写，实现识别与校正的闭环控制。

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