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龙图腾网获悉吉林云投莱森购数字科技有限公司申请的专利边缘AI推理算力-功耗协同系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511688450.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权边缘AI推理算力-功耗协同系统是由禇克庆;史艳翠;田玮;周正书;王乙竹;魏言春;钟一迪设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘AI推理算力-功耗协同系统在说明书摘要公布了：本发明涉及算力‑能耗优化技术领域，特别涉及边缘AI推理算力‑功耗协同系统，包括任务分解模块，将完整推理任务分解为n个独立的子任务，n≥1；任务分析模块，提取子任务的特征参数，生成任务特征向量；算力预测模块，将获取的子任务特征向量和不同的计算单元类型标签输入到预构建的任务算力需求预测模型，预测子任务在不同计算单元上的算力需求。本发明在方案构造与任务分配阶段，系统基于多方案算力能耗矩阵进行候选计算单元筛选与组合生成，并计算各组合的总能耗与时延匹配度，从中选取满足实时性条件下能耗最低的执行方案。该机制使得每个子任务可在不同类型计算单元之间灵活迁移。

本发明授权边缘AI推理算力-功耗协同系统在权利要求书中公布了：1.边缘AI推理算力-功耗协同系统，其特征在于，包括： 任务分解模块，将完整推理任务分解为n个独立的子任务，n≥1； 任务分析模块，提取子任务的特征参数，所述特征参数包括输入数据分布、模型复杂度、时延值与历史能耗，生成子任务特征向量； 算力预测模块，将获取的子任务特征向量和不同的计算单元类型标签输入到预构建的任务算力需求预测模型，预测子任务在不同计算单元上的算力需求，对不同计算单元类型设置数字标签，构建子任务特征向量-计算单元类型标签-算力需求的对应关系，剔除算力需求大于计算单元类型预设的算力需求阈值的对应关系； 能耗预测模块，将子任务特征向量-计算单元类型标签-算力需求的对应关系，输入到预构建的任务能耗预测模型，预测子任务在不同计算单元上的能耗需求，并预设能耗阈值，剔除能耗需求大于或等于预设能耗阈值的计算单元，构建子任务-计算单元类型-算力需求-能耗需求的多方案算力能耗矩阵； 方案构造模块，依据多方案算力能耗矩阵，基于获取的每个子任务的时延值，筛选出候选计算单元集合，为每个子任务生成可执行计算单元的组合列表，形成多个可行执行方案集合； 任务分配模块，对每个可行执行方案计算其总能耗，获取能耗最低的执行方案，获取执行方案中每个子任务所分配的计算单元，生成任务分配表。

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