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龙图腾网获悉国网(山东)电动汽车服务有限公司申请的专利一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121164930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676724.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法及系统是由李民;刘思华;王震;周博宇;康凯;冯瑞;陈超;韩岩;周惠;单率;侯林飞;商云龙设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法及系统，用以解决现有缺乏一种及时、可靠、精确的电池故障检测方法的问题。该方法构建电池模型；基于Levenberg–MarquardtLM算法，结合不同电池的实际测量数据，分别对不同电池进行模型参数辨识，得到表征各待测电池健康状态的若干特征参数；针对各特征参数和对应的残差损失，通过四分位距法或中位数绝对偏差法对所述待测电池进行分析，得到各特征参数中相应的异常电池；并根据特征参数的分布情况，评估各待测电池的健康状态。本方法实现了对锂离子电池健康状态的高效评估和异常电池的准确定位，为电池安全管理系统提供了理论支撑与技术优化方案。

本发明授权一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于参数辨识的电池健康状态评估方法，其特征在于，包括： 构建电池模型； 基于LM算法，分别对各待测电池进行模型参数辨识，得到表征各待测电池健康状态的若干特征参数； 针对各特征参数和对应的残差损失，通过四分位距法或中位数绝对偏差法对所述待测电池进行分析，得到各特征参数中相应的异常数据和异常数据对应的待测电池； 根据各待测电池的特征参数的分布情况，评估各待测电池的健康状态； 所述构建电池模型，包括： 确定构建电池模型的若干特征方程；所述特征方程用于表征待测电池中各特征参数的变化，其中， 根据电池标称容量、施加电流和电池平均荷电状态值，构建第一特征方程；所述第一特征方程表示为，其中，SOC表示电池的平均荷电状态值，t表示时间，Icell表示施加到电池上的电流，Qcell,0表示电池的标称容量； 根据开路电压、电池电压、过电位项，构建充电和放电的第二特征方程；所述第二特征方程表示为基于充电的和基于放电的，其中，表示电池的电压值，Vcharge表示电池的充电电压，OCV表示电池的开路电压值，T表示表面温度，和分别表示欧姆过电位、浓度过电位和活化过电位； 根据施加电流、电池标称容量、扩散时间常数、无量纲空间变量，构建第三特征方程；所述第三特征方程表示为，其中，x表示无量纲空间变量，表示扩散时间常数的集中参数； 根据电池电流、电池电压、开路电压，构建基于热量的第四特征方程。

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