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清华大学姜春晓获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121150727B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511675808.4,技术领域涉及:G06F15/78;该发明授权一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法及装置是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及译码技术领域,公开了一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法及装置,可以基于三个待解译纠错码对应的目标概率图模型,在存算一体器上配置包括LDPC译码阵列、Polar译码阵列和Turbo译码阵列的三码合一译码阵列,并根据对数域运算方式,确定每个目标概率图模型中每个变量节点的初始对数似然比,使用每个目标概率图模型中每个变量节点的初始对数似然比以及三码合一译码阵列,对三个待解译纠错码进行统一解译,实现对待解译LDPC码、Polar码和Turbo码的统一解译,并可以有效减少对于待解译LDPC码、Polar码和Turbo码的统一译码功耗。

本发明授权一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于存算一体器的对数域的三码合一解译方法,其特征在于,应用于译码端,所述方法包括: 接收编码端发送的多个待解译纠错码,所述多个待解译纠错码中包括待解译的LDPC码、Polar码和Turbo码; 对于任一所述待解译纠错码,根据所述待解译纠错码创建目标概率图模型,基于对数域运算方式确定所述目标概率图模型中每个变量节点的初始对数似然比,根据所述目标概率图模型中的每个无向边和每个所述变量节点,创建每个所述无向边对应的外部置信度更新列向量,以及每个所述变量节点对应的外部对数似然比更新列向量,其中,每个所述外部置信度更新列向量与所述外部对数似然比更新列向量中的元素数量均相同,横向拼接每个所述外部置信度更新列向量和每个所述外部对数似然比更新列向量,得到所述待解译纠错码对应的初始译码矩阵;其中,每个所述待解译纠错码对应的初始译码矩阵的行数不完全相同; 将每个所述待解译纠错码对应的初始译码矩阵进行底端对齐并横向拼接,以构建含空值矩阵; 在所述含空值矩阵中的每个空值位置中填充0,以构建包括LDPC译码矩阵、Polar译码矩阵和Turbo译码矩阵的三码合一译码矩阵; 根据所述三码合一译码矩阵在存算一体器中进行节点状态配置,得到包括LDPC译码阵列、Polar译码阵列和Turbo译码阵列的三码合一译码阵列; 使用每个所述目标概率图模型中每个所述变量节点的初始对数似然比和所述三码合一译码阵列,对每个所述待解译纠错码进行统一解译,得到每个所述待解译纠错码对应的原始比特信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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