四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)田绿波获国家专利权
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龙图腾网获悉四川国际旅行卫生保健中心(成都海关口岸门诊部)申请的专利一种口岸传染病智能监测预警方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121148738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511666647.2,技术领域涉及:G16H50/80;该发明授权一种口岸传染病智能监测预警方法和系统是由田绿波;张青;王璇;刘杨设计研发完成,并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种口岸传染病智能监测预警方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种口岸传染病智能监测预警方法和系统,所述方法包括:获取乘客自主申报的健康状况信息、航班始发地出现的传染病的传播条件数据和航班目的地环境数据;根据每位乘客对应的健康状况信息确定每位乘客的健康分类数据;根据健康分类数据分析每位乘客是否为可疑乘客;根据航班始发地出现的传染病的传播条件数据和航班目的地环境数据计算传染病在目的地传播速度评分;统计可疑乘客的位数,根据可疑乘客的位数以及传染病在目的地传播速度评分向机场工作人员发送不同的预警信息。本发明将个体健康异常与外部传播环境有机结合,形成了综合的风险评估体系,有利于进行精准预警。
本发明授权一种口岸传染病智能监测预警方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种口岸传染病智能监测预警方法,其特征在于,包括: 获取乘客自主申报的健康状况信息、航班始发地出现的传染病的传播条件数据和航班目的地环境数据; 根据每位乘客对应的健康状况信息确定每位乘客的健康分类数据;根据健康分类数据分析每位乘客是否为可疑乘客;根据航班始发地出现的传染病的传播条件数据和航班目的地环境数据计算传染病在目的地传播速度评分; 统计可疑乘客的位数,根据可疑乘客的位数以及传染病在目的地传播速度评分向机场工作人员发送不同的预警信息; 其中,根据每位乘客对应的健康状况信息确定每位乘客的健康分类数据;根据健康分类数据分析每位乘客是否为可疑乘客,包括: 获取多个历史健康状况信息,计算每个历史健康状况信息的第一特征信息,根据第一特征信息对历史健康状况信息进行聚类得到多个第一聚类簇,计算每个第一聚类簇中所有第一特征信息的均值,得到每个第一聚类簇对应的第一聚类中心;计算第一特征信息与每个第一聚类中心之间的距离,将距离最近对应的第一聚类中心作为第一特征信息对应的目标聚类中心;计算每个第一特征信息与其对应的目标聚类中心之间的残差;将全部第一特征信息对应的残差进行聚类,得到多个第二聚类簇,计算每个第二聚类簇中所有残差的均值,得到每个第二聚类簇对应的第二聚类中心; 提取健康状况信息的第二特征信息,计算第二特征信息与每个第一聚类中心之间的第一距离,将小于预设第一距离阈值的第一距离所对应的第一聚类中心记为第三聚类中心;计算第二特征信息与每个第二聚类中心之间的第二距离,将小于预设第二距离阈值的第二距离所对应的第二聚类中心记为第四聚类中心;将属于第三聚类中心和第四聚类中心的历史健康状况信息提取出来并进行去重操作,去重操作后将剩余的历史健康状况信息作为每个健康状况信息对应的第一目标健康状况信息;计算每个健康状况信息与其对应的每个第一目标健康状况信息之间的相似度,将相似度大于预设相似度阈值的第一目标健康状况信息提取出来并记为第二目标健康状况信息;获取每个第二目标健康状况信息对应的标注信息,标注信息为健康分类数据,健康分类数据中包括健康等级为一级的概率、健康等级为二级的概率、健康等级为三级的概率; 将全部第二目标健康状况信息对应的健康等级为一级的概率、健康等级为二级的概率、健康等级为三级的概率分别进行均值计算,得到健康等级为一级的均值概率、健康等级为二级的均值概率、健康等级为三级的均值概率,将最大均值概率对应的健康等级作为每一位乘客的目标健康等级;根据乘客自主申报的健康状况信息确定乘客是否发热,将发热且目标健康等级为三级的乘客标记为可疑乘客。
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