华东交通大学刘伟获国家专利权
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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147220B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686279.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统是由刘伟;贺江林;钟宇航;张苗辉;余晓霞设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统，包括：伪标签生成与优化模块和基于一致性学习的建筑物变化检测模块；伪标签生成与优化模块包括初始建筑物掩码生成单元和伪标签优化单元；初始建筑物掩码生成单元用于利用对齐提示编码器通过文本驱动的语义对齐生成初始建筑物掩码；伪标签优化单元用于对对齐提示编码器进行微调，通过微调后的对齐提示编码器生成优化后的建筑物语义分割掩码；基于一致性学习的建筑物变化检测模块用于构建总损失，通过总损失同时优化语义分割与变化检测两项任务。本申请能够在低标注量场景下，提升建筑物变化检测的精准性。
本发明授权基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自训练与一致性学习的遥感影像建筑物变化检测系统，其特征在于，包括伪标签生成与优化模块和基于一致性学习的建筑物变化检测模块； 伪标签生成与优化模块包括初始建筑物掩码生成单元和伪标签优化单元； 初始建筑物掩码生成单元用于以训练数据集中事件前影像和事件后影像构成的双时相遥感影像对为输入，利用对齐提示编码器通过文本驱动的语义对齐生成初始建筑物掩码； 伪标签优化单元用于基于初始建筑物掩码，对对齐提示编码器进行微调，微调的训练目标为分类损失、定位损失与加权分割损失的线性组合，通过微调后的对齐提示编码器生成优化后的建筑物语义分割掩码； 基于一致性学习的建筑物变化检测模块用于基于优化后的建筑物语义分割掩码构建有监督损失、多视图一致性损失与时间层次对齐损失，进而构建总损失，通过总损失同时优化语义分割与变化检测两项任务，从而得到语义分割与变化检测的结果。
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