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长春建筑学院石圆圆获国家专利权

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龙图腾网获悉长春建筑学院申请的专利基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121145574B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511687817.5,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法是由石圆圆设计研发完成,并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及AR技术与景观设计领域,提供基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法。该方法通过扫描冰雪景观的三维数据模型,获取冰雪景观的材料属性、环境数据,预测冰雪景观消融情况,动态更新冰雪景观三维数据模型;基于动态三维数据模型、材料属性和环境数据,通过光线追踪算法生成反光风险动态分布特征;基于动态三维数据模型和材料属性,通过有限元分析生成结构风险动态分布特征;基于所有风险分布特征,生成冰雪景观综合风险评估结果;基于所述冰雪景观综合风险评估结果,在AR交互界面中可视化综合风险评估结果,进行冰雪景观设计选择。本申请结合AR交互技术实现风险分析实时、可视化,提升了冰雪景观设计的安全性和可靠性。

本发明授权基于AR交互技术的冰雪景观优化设计系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于AR交互技术的冰雪景观优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对冰雪景观进行扫描,得到冰雪景观的三维数据模型;同时获取冰雪景观的材料属性、环境数据; S2.基于冰雪消融数据集构建消融预测模型,预测冰雪景观消融情况,动态更新冰雪景观三维数据模型; S3.基于所述动态更新冰雪景观三维数据模型、材料属性和环境数据,通过光线追踪算法预测冰雪景观反光强度,生成反光风险动态分布特征; S4.基于所述动态更新冰雪景观三维数据模型和材料属性,通过有限元分析预测冰雪景观应变趋势,生成结构风险动态分布特征; S5.基于所述冰雪景观反光风险动态分布特征以及结构风险动态分布特征,生成冰雪景观综合风险评估结果; S6.基于所述冰雪景观综合风险评估结果,在AR交互界面中可视化综合风险评估结果,进行冰雪景观设计选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春建筑学院,其通讯地址为:130000 吉林省长春市双阳区奢岭街道办事处幸福村;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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