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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于手部振动响应的智能手机认证增强方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685908.5，技术领域涉及：G06F21/34；该发明授权基于手部振动响应的智能手机认证增强方法、系统及产品是由孙熙平;杜瑞颖;陈晶;吴聪;何琨设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于手部振动响应的智能手机认证增强方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于手部振动响应的智能手机认证增强方法、系统及产品，首先用户抬手触发智能手表产生振动信号，智能手机采集用户手部对振动信号的响应，形成原始振动响应数据；然后对原始振动响应数据进行预处理，提取有效的响应数据段；接着从预处理后的数据中提取表示用户手部振动响应的两类特征，分别为振动传播特征和肌肉响应特征，并将两类特征合并得到融合特征；最后将融合特征输入认证模型，通过比对判断当前操作者是否为合法用户。本发明通过在认证过程中引入用户手部对振动信号的个体化生理响应特征，在不改变原有认证流程的前提下实现对设备持有者身份的隐式确认，从而有效防止因设备丢失或盗用所造成的认证绕过问题。

本发明授权基于手部振动响应的智能手机认证增强方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于手部振动响应的智能手机认证增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：用户佩戴智能终端并持握智能手机，用户抬手触发智能终端产生振动信号，智能手机采集用户手部对振动信号的响应，形成原始振动响应数据； 步骤2：对原始振动响应数据进行预处理，提取有效的响应数据段； 步骤3：从预处理后的数据中提取表示用户手部振动响应的两类特征，分别为振动传播特征和肌肉响应特征，并将两类特征合并得到融合特征； 其中，提取振动传播特征，用于反映振动信号在用户手部组织中的传播与衰减模式，是对净加速度和净角速度信号应用带通滤波器提取高频分量，随后对高频分量提取梅尔频率倒谱系数MFCC； 提取肌肉响应特征，用于描述手部肌在振动刺激下的收缩-松弛反馈，是对净加速度和净角速度信号应用带通滤波器提取低频分量，并计算累积分布函数CDF；根据累积分布函数将信号划分为10个子频带，对每个子频带提取10个频域统计量特征，包括频率峰值、频带峰值比、主频带能量比、频带中心、频带扩散度、频带偏度、频带峰度、频带熵值、平均功率和功率谱密度； 步骤4：将融合特征输入认证模型，通过比对判断当前操作者是否为合法用户。

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