贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)黄艳获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)申请的专利基于L波段双极化数据的土壤含水量反演方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121141591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511695411.1,技术领域涉及:G01N21/49;该发明授权基于L波段双极化数据的土壤含水量反演方法、系统及介质是由黄艳;郭金城;严浩元;冯瀚;杨秀锋设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于L波段双极化数据的土壤含水量反演方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了基于L波段双极化数据的土壤含水量反演方法、系统及介质,属于遥感技术与环境监测领域。该系统包括SAR数据获取模块、光学数据处理模块、植被散射分离模块、反演模型构建模块、空间分布计算模块和风险评估模块,SAR数据获取模块用于定期采集目标区域的L波段双极化SAR数据;光学数据处理模块通过计算植被指数辅助识别和分离植被散射成分;植被散射分离模块用于提取纯净的土壤后向散射信号;反演模型构建模块基于纯净的土壤后向散射信号和实地采样数据,训练并优化土壤含水量反演模型;空间分布计算模块用于计算目标区域表层土壤含水量的空间分布图;风险评估模块用于进行滑坡风险等级划分和预警管理。
本发明授权基于L波段双极化数据的土壤含水量反演方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于L波段双极化数据的土壤含水量反演系统,包括SAR数据获取模块、光学数据处理模块、植被散射分离模块、反演模型构建模块、空间分布计算模块和风险评估模块,其特征在于,所述SAR数据获取模块用于定期采集目标区域的L波段双极化SAR数据,实现多时相数据的获取;所述光学数据处理模块配置为接收光学遥感数据,通过计算植被指数辅助识别和分离植被散射成分;所述植被散射分离模块响应于光学数据处理模块输出的植被指数,基于定量去除规则去除SAR数据中的植被散射贡献,提取纯净的土壤后向散射信号;所述反演模型构建模块基于纯净的土壤后向散射信号和实地采样数据,训练并优化土壤含水量反演模型;所述空间分布计算模块用于计算目标区域表层土壤含水量的空间分布图,并进行精度验证;所述风险评估模块用于进行滑坡风险等级划分和预警管理;其中,SAR数据获取模块、光学数据处理模块与植被散射分离模块协同提纯土壤散射信号,反演模型构建模块与空间分布计算模块联合实现高精度土壤含水量反演,风险评估模块基于反演结果完成滑坡风险等级划分与预警; 植被指数计算包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI和叶面积指数LAI的综合计算,具体包括: 利用光学遥感数据的红光波段和近红外波段计算NDVI,具体计算公式为:NDVI=NIR-RedNIR+Red,其中,NIR表示近红外波段的地表反射率值,Red表示红光波段的地表反射率值; 应用标准增强植被指数公式计算EVI,具体计算公式为:EVI=G×[NIR-RedNIR+C1×Red-C2×Blue+L],其中,G为增益因子,取值2.5;Blue为蓝光波段反射率;C1为红光波段的大气阻抗系数,取值6.0;C2为蓝光波段的大气阻抗系数,取值7.5;L为冠层背景调节参数,取值1.0; 根据经验关系式LAI=3.618×EVI-0.118估算叶面积指数LAI。
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