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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于存算一体器的Turbo码译码方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675821.X，技术领域涉及：H03M13/29；该发明授权一种基于存算一体器的Turbo码译码方法、系统、设备和介质是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于存算一体器的Turbo码译码方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于存算一体器的Turbo码译码方法、系统、设备和介质，包括：构造Turbo码的扩展校验矩阵及概率图模型；对存算一体器阵列进行节点阻态配置；获取各变量节点的初始对数似然比作为初始输入；对初始输入对应的输出进行硬判决校验，若满足终止条件则输出译码结果，否则利用存算一体器阵列分别完成变量节点到校验节点传递置信度和变量节点的后验对数似然比的计算，以及校验节点到变量节点传递置信度的等效计算；对每轮迭代后各变量节点的后验对数似然比进行硬判决校验，直至满足终止条件时停止迭代，输出译码结果。本发明可以广泛应用于信号译码技术领域。

本发明授权一种基于存算一体器的Turbo码译码方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体器的Turbo码译码方法，其特征在于，包括： 根据接收的Turbo码创建扩展校验矩阵以及对应的概率图模型； 获取每个变量节点的初始对数似然比，作为概率图模型中变量节点到校验节点初始传递的置信度； 对Turbo码译码过程进行分析，根据分析结果将存算一体器阵列分为第一存算一体器阵列和第二存算一体器阵列，并根据扩展校验矩阵对所述第一存算一体器阵列和第二存算一体器阵列的交叉节点进行阻态配置； 将初始对数似然比加载到所述第一存算一体器阵列，并对所述第一存算一体器阵列输出的计算结果进行硬判决校验，若满足终止条件则输出译码结果，否则进入迭代计算： 利用第一存算一体器阵列完成变量节点到校验节点传递置信度和变量节点的后验对数似然比的计算，并对变量节点到校验节点传递的置信度进行非线性处理后，作为第二存算一体器阵列的列输入； 利用第二存算一体器阵列完成校验节点到变量节点传递置信度的等效计算，并对第二存算一体器阵列的输出进行非线性处理后，作为第一存算一体器阵列的行输入； 对每轮迭代后各变量节点的后验对数似然比进行硬判决校验，直至满足终止条件时停止迭代，输出译码结果。

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