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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511675809.9，技术领域涉及：H03M13/29；该发明授权一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法及装置是由姜春晓;王佳蔚;田禾;匡麟玲;陆建华设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法及装置，可以根据待解译Turbo码对应的概率图模型，创建统一驱动向量、每个无向边对应的外部置信度更新列向量和每个变量节点对应的外部对数似然比更新列向量，并根据每个外部置信度更新列向量和外部对数似然比更新列向量，在存算一体器中配置外部置信度更新阵列和外部对数似然比更新阵列，基于统一驱动向量，驱动外部置信度更新阵列和外部对数似然比更新阵列分别进行外部置信度和外部对数似然比的运算和更新，直至完成Turbo译码为止，以得到待解译Turbo对应的原始比特信息。本发明在保留Turbo码优异纠错能力的同时，显著降低其硬件资源消耗和功耗。

本发明授权一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体器的Turbo码对数域译码方法，其特征在于，应用于译码端，所述方法包括： 获取待解译Turbo码对应的概率图模型，以及所述概率图模型中每个变量节点的初始对数似然比；其中，所述变量节点的初始对数似然比为根据对数域运算方式确定得到； 分别将每个所述变量节点的初始对数似然比，作为所述变量节点向与所述变量节点通过无向边连接的每个校验节点传递的置信度； 根据每个所述变量节点向每个所述校验节点传递的置信度，确定每个所述校验节点向每个所述变量节点传递的置信度； 基于每个所述校验节点向每个所述变量节点传递的置信度和所述概率图模型，创建统一驱动向量、每个所述无向边对应的外部置信度更新列向量和每个所述变量节点对应的外部对数似然比更新列向量； 根据每个所述外部置信度更新列向量和每个所述外部对数似然比更新列向量，配置存算一体器中的节点状态，以得到外部置信度更新阵列和外部对数似然比更新阵列； 基于所述统一驱动向量、所述外部置信度更新阵列和所述外部对数似然比更新阵列，迭代更新每个所述变量节点向每个所述校验节点传递的置信度和每个所述变量节点的对数似然比，直至满足迭代停止条件为止，以解译得到所述待解译Turbo码对应的原始比特信息。

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