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龙图腾网获悉广州趣丸网络科技有限公司;西北工业大学申请的专利一种基于音色参数化控制的语音生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121122235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658013.2，技术领域涉及：G10L13/033；该发明授权一种基于音色参数化控制的语音生成方法、装置、设备及存储介质是由詹皓粤;张强;龙玲;陈华康;曹雨昂;谢磊设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于音色参数化控制的语音生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于音色参数化控制的语音生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：音色提取模型提取参考语音的第一音色向量，将第一音色向量输入主成分分析模型，输出主成分权重参数，以对第一音色向量参数化控制得到第二音色向量，将自然语音内容输入音色主成分参数生成模型，输出音色主成分权重参数，以对第二音色向量参数化控制，得到第三音色向量，将文本内容的语义特征和第三音色向量输入语音转换模型，输出语音结果。可见，利用模型分离文本语义特征，避免语义干扰音色，提升生成稳定性，利用模型输出权重参数，进行了两次参数化调整，提升了音色控制可控性，自然语音描述对应音色主成分参数可参数化调整，提升了音色控制可解释性。

本发明授权一种基于音色参数化控制的语音生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于音色参数化控制的语音生成方法，其特征在于，包括： 获取参考语音，基于所述参考语音的音色描述，获取自然语音内容并生成文本内容； 通过预先训练的音色提取模型提取所述参考语音的第一音色向量； 将所述第一音色向量输入至预先训练的主成分分析模型，输出主成分权重参数，并基于所述主成分权重参数对所述第一音色向量进行参数化控制，得到第二音色向量，其中，所述主成分分析模型用于解析向量中与音色特质的直接关联维度，输出直接关联音色的可调控维度的权重参数； 将所述自然语音内容输入至预先训练的音色主成分参数生成模型，输出音色主成分权重参数，并基于所述音色主成分权重参数对所述第二音色向量进行参数化控制，得到第三音色向量，其中，所述音色主成分参数生成模型用于解析所述自然语音内容的音色属性描述，输出与所述音色属性描述对应的音色调控维度的、可量化的音色主成分权重参数； 通过预先训练的语义生成模型提取所述文本内容的语义特征； 将所述第三音色向量和所述语义特征输入至预先训练的语音转换模型，输出语音结果。

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