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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种藻华风险遥感智能识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641809.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种藻华风险遥感智能识别方法与系统是由王婉婷;陈金月;高震宇;李艳霞;王国强;王海清;杨灿;岳炳晔;唐良果;李咨萱;房磊;任世龙;王桥设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种藻华风险遥感智能识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于水生态风险预警技术领域，提供了一种藻华风险遥感智能识别方法与系统，获取目标区域的遥感影像数据、气象数据和水质数据，进行预处理；进行频域特征提取，生成三维频域特征向量；利用多任务深度学习网络，将建模得到的全局特征表示和生成的三维频域特征向量融合，得到特征图；基于特征图，得到藻华二值分割概率图和叶绿素a浓度的连续值分布图；利用语义嵌入头生成图像语义嵌入向量，采用预训练的知识图谱将图像语义嵌入向量进行语义对齐，生成研判信息文本；交叉验证所述研判信息文本、藻华二值分割概率图和叶绿素a浓度的连续值分布图，得到最终的藻华风险判断结果。本发明实现了藻华风险遥感智能识别。

本发明授权一种藻华风险遥感智能识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种藻华风险遥感智能识别方法，其特征是，包括以下步骤： 获取目标区域的遥感影像数据、气象数据和水质数据； 对获取的遥感影像数据、气象数据和水质数据分别进行预处理； 对预处理后的遥感影像数据进行频域特征提取，选取设定波段灰度图像块，进行快速傅里叶变换得到复数频谱，计算功率谱密度，将功率谱密度谱图划分为不同能量级别的频区域并计算平均能量，生成三维频域特征向量，以表征藻华的空间纹理模式； 构建多源数据立方体，所述多源数据立方体堆叠有处理后的遥感影像数据、气象数据和水质数据； 利用多任务深度学习网络，对多源数据立方体依次进行空间特征提取、序列化和全局特征建模，将建模得到的全局特征表示和生成的三维频域特征向量融合，得到特征图； 基于特征图，利用分割头得到藻华二值分割概率图，利用分级头得到叶绿素a浓度的连续值分布图； 基于全局特征表示，利用语义嵌入头生成图像语义嵌入向量，采用预训练的知识图谱将图像语义嵌入向量进行语义对齐，生成研判信息文本； 交叉验证所述研判信息文本、藻华二值分割概率图和叶绿素a浓度的连续值分布图，得到最终的藻华风险判断结果。

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