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龙图腾网获悉福建希恩凯电子有限公司申请的专利基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658257.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法是由王凯;陈文怀;王强;徐观精设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法，具体涉及生产管理技术领域；用于解决现有生产管理系统在动态需求变化时难以量化评估工序中断损失与订单延误损失的决策困境；通过获取各车间生产数据、订单信息和物料承诺数据，利用AI预测模型分别预测中断当前不可逆工序的第一损失和延误新订单的第二损失，结合下游关键资源闲置成本修正第一损失，基于修正后的损失数值生成利弊权衡指标，构建多车间拓扑网络模型模拟扰动传播并识别最优决策点，最终生成调整后的生产计划输出到生产管理系统，实现多车间协同优化管理。

本发明授权基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法在权利要求书中公布了：1.基于AI预测的LCD显示屏生产多车间协同管理方法，其特征在于，包括： S1、获取来自阵列车间、成盒车间和模组车间的生产数据、订单信息和物料承诺数据； S2、基于生产数据、订单信息和物料承诺数据，使用AI预测模型预测中断当前不可逆工序所导致的第一损失和延误新订单所导致的第二损失； S3、根据生产数据量化因中断当前工序所导致的下游关键资源闲置成本，并基于下游关键资源闲置成本对第一损失进行修正生成经修正的第一损失数值； S4、基于经修正的第一损失数值与预测的第二损失，通过综合分析生成中断与不中断两种情景下的利弊权衡指标，包括： 基于订单信息中的交付期限计算时间敏感系数，将经修正的第一损失数值与预测的第二损失分别乘以对应的时间敏感系数得到时间加权损失； 根据生产数据中的资源能力信息评估中断与不中断两种情景下的资源冲突程度，包括：基于生产数据中的资源能力信息分别计算中断情景与不中断情景下的资源需求；将中断情景与不中断情景的资源需求与资源能力信息中的可用容量进行对比；根据对比结果生成中断情景与不中断情景下的资源冲突程度； 建立多维度比较矩阵，在时间维度上比较时间加权损失的相对大小，在资源维度上比较资源冲突程度的相对高低，包括：建立包含时间维度和资源维度的多维度比较矩阵；将中断情景与不中断情景的时间加权损失填入时间维度并比较相对大小；将中断情景与不中断情景的资源冲突程度填入资源维度并比较相对高低； 基于比较结果生成同时反映损失差异和资源冲突水平的利弊权衡指标； S5、基于利弊权衡指标与生产数据构建多车间生产系统的拓扑网络模型，并在拓扑网络模型中模拟不同决策点的扰动传播，以识别系统扰动最小的生产干预点作为最优决策点，包括： 基于生产工艺路由定义拓扑网络模型中的节点与连接关系，其中节点代表各车间关键资源，连接关系代表物料流转路径； 将利弊权衡指标中的损失差异量化为节点权重，将资源冲突程度量化为连接边权重； 在拓扑网络模型中模拟从不同决策点开始的扰动传播过程，通过节点权重与连接边权重的叠加计算扰动传播范围； 比较各决策点的扰动传播范围，将传播范围最小且避开高资源冲突区域的决策点识别为系统扰动最小的生产干预点； S6、基于最优决策点，生成调整后的生产计划并输出到生产管理系统。

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