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龙图腾网获悉上海科旭网络科技股份有限公司申请的专利基于混合架构的多模态KV缓存检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668712.5，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于混合架构的多模态KV缓存检索方法及系统是由姜方泉;张维;张春芳;李忠平;陈俊彦设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合架构的多模态KV缓存检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合架构的多模态KV缓存检索方法及系统，涉及数据处理技术领域，针对现有技术因采用全在线计算架构和缺乏统一跨模态表示框架而导致的计算效率和模态融合效果难以兼顾的技术问题，通过构建离线预计算和在线处理的混合处理架构，在离线阶段对多模态数据进行统一分片编码并预计算其KV缓存及语义指纹，在线阶段则基于用户查询意图智能组装缓存片段并动态重映射位置编码，从而在根本上避免了多模态内容的在线重复计算，实现了跨模态语义的连贯对齐与高效融合，显著提升了系统的实时响应能力、缓存复用率及多模态生成质量，可以动态适配高并发场景。

本发明授权基于混合架构的多模态KV缓存检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于混合架构的多模态KV缓存检索方法，其特征在于，所述方法包括适用于离线预计算架构的离线预计算步骤和适用于在线处理架构的在线处理步骤：其中， 所述离线预计算步骤包括： 对多模态数据进行分片处理并基于内生机理和外生机理构建多模态对应的模态特征属性矩阵； 基于所述模态特征属性矩阵采用注意力机制计算各多模态分片对应的KV缓存，根据KV缓存对应的键值矩阵提取语义特征生成各所述KV缓存对应的语义指纹； 基于各所述KV缓存及对应的语义指纹生成含模态内关联索引与模态间交互索引的语义索引构建预计算KV缓存库； 所述在线处理步骤包括： 根据用户查询的模态类型与查询意图构建拼接策略，根据拼接策略对目标检索碎片对应的KV缓存进行重组，得到初始组装KV缓存；其中，拼接策略关联预计算KV缓存库得到所述目标检索碎片； 对所述初始组装KV缓存中各目标检索碎片的原始位置编码进行重映射生成动态注意力掩码并更新键值矩阵，根据动态注意力掩码与更新后的键值矩阵得到全局KV缓存； 基于所述全局KV缓存与所述动态注意力掩码生成针对所述用户查询的响应结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海科旭网络科技股份有限公司，其通讯地址为：201718 上海市青浦区金泽镇培育路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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