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龙图腾网获悉怡竹技术(辽宁)有限责任公司申请的专利一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511652242.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法是由徐辉;苏晓明;陈吉星;雷扬设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法，包括如下步骤：步骤一：构建扰动体素图谱；步骤二：构建区域扰动响应矩阵；步骤三：生成候选微干预控制单元集合；步骤四：基于当前布匹运行状态生成区域控制意图向量；步骤五：执行拍卖调度，各区域依据控制意图向量出价，采用维克里拍卖机制确定中标区域，构建中标控制图谱；步骤六：根据中标控制图谱进行策略重参数采样；步骤七：当布面出现异常状态时回溯中标控制图谱，提取干预控制单元序列；步骤八：基于干预控制单元序列调整区域控制意图向量及出价顺序，形成新的中标控制图谱。本发明融合体素建模与维克里拍卖机制，实现阵列式蒸汽热定型工艺智能优化。

本发明授权一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的阵列式蒸汽热定型工艺优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：将阵列式蒸汽热定型设备中沿布匹运行路径的各蒸汽腔室按空间与时间维度划分为三维体素单元，构建扰动体素图谱； 步骤二：执行顺序扰动激发，依次激活每个蒸汽腔室的蒸汽控制单元，获取相邻及非相邻蒸汽腔室的张力响应与热图响应，构建区域扰动响应矩阵； 步骤三：将每个蒸汽腔室的控制行为离散为若干微干预控制单元，每一微干预控制单元包括控制时间片段、蒸汽开度等级和对应三维体素单元索引，并结合所述扰动体素图谱与区域扰动响应矩阵，生成候选微干预控制单元集合； 步骤四：基于当前布匹运行状态生成区域控制意图向量； 步骤五：对各候选微干预控制单元执行拍卖调度，各区域依据控制意图向量出价，采用维克里拍卖机制确定中标区域，构建中标控制图谱； 步骤六：根据所述中标控制图谱进行策略重参数采样，生成用于控制蒸汽腔室行为的控制策略； 步骤七：当布面出现异常状态时，根据异常区域在扰动体素图谱中的索引映射关系，回溯所对应的中标控制图谱，提取导致异常的干预控制单元序列； 步骤八：基于所述干预控制单元序列调整区域控制意图向量及对应出价顺序，重新执行资源拍卖调度，形成新的中标控制图谱； 所述对各候选微干预控制单元执行拍卖调度，各区域依据控制意图向量出价，采用维克里拍卖机制确定中标区域，具体为： 将每一个候选微干预控制单元设为一个独立拍卖单元，每个拍卖单元包含唯一的蒸汽腔室编号、控制时间段、蒸汽开度等级和三维体素单元索引； 为每个拍卖单元初始化一个维克里拍卖执行实例，所述维克里拍卖执行实例配置为单轮、封闭式和第二高价支付规则，拍卖开始后，所有参与区域在无交互状态下提交所述拍卖单元的出价值，禁止修改或撤回； 所述拍卖单元的出价值由对应的控制意图向量输入至区域出价计算模块中生成，所述区域出价计算模块将张力偏差量、温度变化梯度值、布面缺损比例和扰动滞后权重按预设权重组合为一个浮点型标量值，作为区域对当前候选微干预控制单元的出价输入； 在每个拍卖单元内，对所有拍卖单元的出价值进行排序，确定出价值最高的区域为中标区域，将出价值第二高的区域的出价值作为中标区域的支付价，并记录所述中标区域与所述候选微干预控制单元之间的唯一指派关系； 所述策略重参数采样从中标控制图谱中提取所有控制时间段，构建动态控制时间序列索引，将每个控制时间段作为独立的采样窗口，并在每个采样窗口中根据中标控制单元配置，初始化控制参数模板； 在每一采样窗口内执行策略重参数采样过程，包括：提取中标控制单元的蒸汽腔室编号与对应空间位置，锁定当前需采样控制区域；提取中标蒸汽开度等级作为控制强度初始值；基于当前采样窗口内布匹扰动体素状态，输入扰动体素状态特征至策略调节模型，调整蒸汽开度等级及时间偏移量，形成最终动作参数，生成用于控制蒸汽腔室行为的控制策略，所述策略调节模型采用基于监督训练的参数生成器，输入为扰动体素状态特征，输出为控制动作参数的扰动调整值，用于在中标控制强度初始值上进行扰动，实现定制化控制； 所述控制策略由蒸汽腔室编号、控制时间段、实际执行蒸汽开度等级、对应三维体素索引四元组组成，作为控制指令集下发至阵列式蒸汽热定型设备执行端，驱动相应蒸汽腔室按中标顺序及最终动作参数进行蒸汽干预行为。

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