河北工业大学;河北长孚电气设备有限公司王景芹获国家专利权
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龙图腾网获悉河北工业大学;河北长孚电气设备有限公司申请的专利基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121114250B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511651870.X,技术领域涉及:G01N29/44;该发明授权基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法是由王景芹;张哲;孙曙光;崔玉龙;台胤柱;崔鲁丰;范好亮;王锐设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法在说明书摘要公布了:本发明为基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法,包括以下内容:采集不同触头侵蚀程度下的高压直流接触器的触头闭合阶段的声信号序列,提取包含形貌信息的触头碰撞声信号片段;采用小波软阈值法完成低频去噪,再通过辛几何模态分解对其进行模态分解,得到一系列辛几何模态分量;基于自适应距离计算模块的EW‑TOPSIS评价方式进行模态的选取,获得能有效表征触头侵蚀程度的包含触头形貌敏感成分的模态重构声信号;再经Hilbert变换,获得Hilbert包络谱的偏度值,用于量化触头侵蚀残值。本发明通过声信号实现了对触头形貌参数的有效表征,实现了触头侵蚀残值的无损检测。
本发明授权基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于声信号的高压直流接触器触头侵蚀残值分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 第一步:采集不同触头侵蚀程度下的高压直流接触器的触头闭合阶段的声信号序列; 第二步:基于短时能量的双阈值法的触头碰撞事件精准识别,提取包含形貌信息的触头碰撞声信号片段; 第三步:提取与触头形貌敏感的声信号成分: 采用小波软阈值法完成低频去噪,再通过辛几何模态分解SGMD对去噪后的包含形貌信息的触头碰撞声信号片段进行模态分解,得到一系列辛几何模态分量; 基于自适应距离计算模块的EW-TOPSIS评价方式进行模态的选取:以巴氏距离作为各模态分量与原信号相似度的度量指标,以峭度作为触头碰撞事件敏感性的度量指标;采用熵权法计算各度量指标的信息熵及熵权重;在评估过程中,依据度量指标之间的相关系数ρ和各模态的相对贴近度的标准差σ来判断度量指标数据的特征并自动触发选择最合适的距离度量算法;若度量指标间存在强相关性时,选用马氏距离作为距离度量算法;若度量指标间独立性强且模态间贴近度过于集中时,则由欧式距离切换为对称交互熵距离作为距离度量算法;计算各模态与正负理想解的距离,得到每个模态的最终相对贴近度;设置筛选阈值,选取最终相对贴近度大于筛选阈值的对应模态分量进行重构,获得能有效表征触头侵蚀程度的包含触头形貌敏感成分的模态重构声信号; 其中,各模态的相对贴近度的标准差σ的确定过程是:先采用欧氏距离进行预计算,得到预计算各模态的相对贴近度的标准差σ; 第四步:对包含触头形貌敏感成分的模态重构声信号作Hilbert变换,获得Hilbert包络谱的偏度值,以Hilbert包络谱的偏度值作为表征触头形貌状态的声信号特征参数,用于量化触头侵蚀残值。
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