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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676983.5，技术领域涉及：G01J4/04；该发明授权海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量装置及方法是由战俊彤;董思扬;张肃;付强;李英超;王超;周金勇设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量装置及方法，属于偏振探测技术领域，方法包括采集不同涂层目标的初始偏振特性信息；获取不同入射与探测天顶角组合的偏振特性信息、不同入射与探测方位角组合的偏振特性信息；采集不同温度下的偏振特性信息；将采集数据按温度及几何角度分类，计算斯托克斯矢量、线偏振度及偏振角，分析不同波段下涂层目标的偏振特性差异；利用深度神经网络构建SIP‑Net融合网络，实现海面涂层目标的特征测量与识别。装置包括海洋环境模拟单元、照明单元、探测单元、控制与数据处理单元，协同配合用于实现所述方法。本发明解决了现有技术在复杂海面环境下探测精度低而导致目标识别困难的问题。

本发明授权海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种海雾环境多涂层目标多谱段偏振热成像测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：环境模拟，通过在水箱中注入海水、使用海浪模拟器、水雾发生器、风机及加热板，模拟不同海浪、海雾、海风及海面温度的动态海洋环境； 步骤2：基准数据采集，在高功率光源与偏振成像装置的几何角度均为0°时，采集不同涂层目标的初始偏振特性信息； 步骤3：变天顶角数据采集，固定高功率光源的入射天顶角，以第一预设步长改变偏振成像装置的探测天顶角进行扫描并采集数据；随后改变入射天顶角，在每个角度下重复扫描，获取不同入射与探测天顶角组合的偏振特性信息； 步骤4：变方位角数据采集，固定高功率光源的入射方位角，以第二预设步长改变偏振成像装置的探测方位角进行扫描并采集数据；随后改变入射方位角，在每个角度下重复扫描，获取不同入射与探测方位角组合的偏振特性信息； 步骤5：变温度数据采集，调节海面至多个预设温度，在每个温度下重复步骤2至步骤4，采集不同温度下的偏振特性信息； 步骤6：数据处理，将采集数据按温度及几何角度分类，计算斯托克斯矢量、线偏振度及偏振角，分析不同波段下涂层目标的偏振特性差异； 步骤7：目标识别，基于处理后的数据，利用深度神经网络构建SIP-Net融合网络，实现海面涂层目标的特征测量与识别； 步骤7中，目标识别流程包括： 步骤701：同步采集目标的多模态图像数据，所述多模态图像数据包括在不同入射天顶角、探测天顶角、入射方位角和探测方位角组合下的可见光图像、在不同海面温度下的红外图像以及在不同偏振方向下的偏振图像； 步骤702：将所述多模态图像数据输入至SIP-Net融合网络，通过编码器提取各模态图像的底层特征，通过线性映射和互导机制将各模态特征映射到统一的低维特征空间并进行信息交互，形成语义一致的特征向量，再通过解码器重建出融合图像；其中，互导机制通过计算当前模态特征与其他模态特征的相似度，来补充各模态信息并增强自身特征； 步骤703：在所述SIP-Net融合网络中引入信息决策模块，所述信息决策模块包括强化信息决策模块和抑制信息决策模块，用于增强融合图像中的偏振边缘信息和纹理细节信息，并获得更真实的融合结果；所述强化信息决策模块基于无参考图像质量评估值和信息熵来计算不同区域被强化的概率，抑制信息决策模块基于无参考图像质量评估值和信息熵来计算不同区域被抑制的概率； 步骤704：利用Adam优化器与学习率调度器对所述SIP-Net融合网络进行训练，并结合像素损失函数和偏振对比增强损失函数来优化网络参数； 所述像素损失函数的表达式为： ； 其中，表示像素损失函数，表示第组样本，表示共有组样本，表示原图像强度，表示融合图像强度； 所述偏振对比增强损失函数的表达式为： ； 其中，表示偏振对比增强损失函数，表示第组样本，表示共有组样本，表示线偏振度，表示防止数值溢出的极小常数，通常取10-8，表示融合图像强度； 步骤705：基于风向、风速和波浪因素构建海面目标的偏振双向反射分布函数模型，并构建以目标物理特征参数为变量的反演模型；所述物理特征参数包括折射率、粗糙度、天顶角和方位角，天顶角包括入射天顶角和探测天顶角；方位角包括入射方位角和探测方位角； 步骤706：利用拟牛顿算法求解所述反演模型中的物理特征参数，实现目标物理特征的自适应反演； 步骤707：根据融合图像的结果和反演得到的物理特征参数，完成对海面目标的识别与分类。

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