河北地质大学;石家庄铁道大学;河北雄安京翼质量检测服务有限公司戎密仁获国家专利权
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龙图腾网获悉河北地质大学;石家庄铁道大学;河北雄安京翼质量检测服务有限公司申请的专利基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121112878B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511648049.2,技术领域涉及:G01B7/16;该发明授权基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法是由戎密仁;郭智盛;仇文建;刘芳秀;王海龙;冯超;罗澜鑫;陈耀辉;周海成;刘淑轻;孙权;梁兴柳;董英晗;王程志;封志飞;杨明远;计荣红设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法,涉及地质形变监测技术领域,本发明通过采集目标黄土边坡区域的相关参数,建立黄土边坡几何模型并筛选最大的圆弧面截面,并对圆弧面截面的圆弧及其底边进行应力分析,确定第一、第二关键测点位置,并在第一、第二关键测点处采集角变化数据与形变位移量,最后设定形变倾斜角和位移变化量的阈值,若监测数据超出预设阈值,系统及时发出预警,实现对黄土边坡变形的精准监测与风险预警。本发明通过结合有限元力学模型分析与MEMS惯性传感器及GNSS数据实时监测,实现了对黄土边坡形变的精准识别与及时预警。
本发明授权基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法在权利要求书中公布了:1.一种基于MEMS惯性传感器数据和GNSS数据的黄土边坡形变监测预警方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:采集目标黄土边坡区域的高程测量数据和土体物理力学参数,使用有限元分析软件建立黄土边坡几何模型,基于工程力学分析黄土边坡几何模型以筛选出模型中受力最大的圆弧面截面; 步骤2:基于切线应力分析法对圆弧面截面的圆弧进行应力分析,确定圆弧上第一关键测点位置,基于正应力分析法对圆弧面截面的底边进行应力分析,以确定圆弧面截面的底边上第二关键测点位置; 步骤3:采集第一关键测点位置上的MEMS惯性传感器数据与第二关键测点位置上的GNSS数据,基于MEMS惯性传感器数据计算黄土边坡的形变倾斜角,基于GNSS数据计算黄土边坡的形变位移量; 步骤4:设立黄土边坡倾斜角变化量阈值与位移变化量阈值,若黄土边坡的形变倾斜角超出预设的倾斜角变化量阈值或者形变位移量超出预设的位移变化量阈值,则立刻发出预警。
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