华中科技大学张玉欣获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种用于储能容量信用评估的快速分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121097767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511617947.1,技术领域涉及:H02J3/28;该发明授权一种用于储能容量信用评估的快速分析方法是由张玉欣;陈新宇;向俊珲;谢文博;邹俊轩;韩京佐设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于储能容量信用评估的快速分析方法在说明书摘要公布了:本发明属于电气工程相关技术领域,其公开了一种用于储能容量信用评估的快速分析方法。该方法集成了消除迭代收敛的单层优化框架、基于机组组合的快速可靠性评估和保留关键统计特性的场景缩减算法,能够在考虑详细机组组合模型和多年可再生能源波动性的基础上,高效评估储能容量信用。对中国典型省级电力系统的算例分析表明,与传统方法相比,本发明可将计算时间减少86%,同时保持99.8%的准确性。结果表明,储能容量信用主要跟持续时间、储能与可再生能源的比率以及年度可再生能源变化有关。本发明为电力系统规划人员评估高可再生能源渗透下电力系统中的储能容量充足性提供了一个高效工具。
本发明授权一种用于储能容量信用评估的快速分析方法在权利要求书中公布了:1.一种用于储能容量信用评估的快速分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:抽样可再生能源出力、火电机组可用性及负荷需求,生成全年运行场景,从所述全年运行场景中提取与可靠性相关的特征:最大未供电功率MPNS和最大未供电量MENS,在MPNS-MENS特征空间中应用分层聚类提取代表性场景; 步骤2:在所述代表性场景下,构建基于快速机组组合FUC的未供电量ENS评估模型;其中,该模型以系统总成本最小化为优化目标,总成本包括火力发电的燃料成本、启动成本、空载成本,储能投资和运营成本,以及负荷削减惩罚,其公式为: 其中为火电机组集合,为火电机组的输出功率,为火电机组启动容量,为火电机组在线容量,为储能系统净功率输出,为负荷削减; 该模型的约束包括:未供电量约束、火电机组出力约束、火电机组功率输出约束、储能输出约束、功率平衡约束和可再生能源输出约束; 步骤3:在所述基于快速机组组合FUC的未供电量ENS评估模型中添加外层得到双层优化框架,外层的优化目标为最大化额外负荷,其公式为: 其中M为加权系数; 基于期望缺供电量EENS约束将双层优化框架重新表述为单层优化问题,其公式为: 其中为纳入奖励项; 由此计算系统在确保EENS保持在可靠性目标范围内时能够支持的最大额外负荷ELCC,其公式为: 其中代表场景s的概率权重。
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