买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南医科大学附属医院申请的专利基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121096533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511661201.0，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法及系统是由孟林;陈梅;王文春设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法及系统，首先采集康复对象肌骨康复训练的姿势视频数据，涵盖关节运动、肌肉轮廓变化及身体平衡状态变化过程，解析姿势视频数据生成关节运动轨迹、肌肉发力关联及身体平衡状态特征，将其对应至预设肌骨康复阶段目标建立多维度适配关系，根据多维度适配关系生成分层分阶段矫正引导信息，按优先级分关节、肌肉、平衡调整层并提供具体调整方式，获取调整后新姿势视频数据重复操作，依偏差变化更新矫正引导信息，实现精准、动态的肌骨康复姿势矫正，提高康复效果与效率。

本发明授权基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的肌骨康复姿势矫正方法，其特征在于，所述方法包括： 采集康复对象在肌骨康复训练过程中的姿势视频数据，所述姿势视频数据包含康复对象在不同训练动作下的关节运动过程、肌肉轮廓变化过程及训练动作执行时的身体平衡状态变化过程； 对所述姿势视频数据进行解析，生成康复对象的关节运动轨迹特征、肌肉发力关联特征及身体平衡状态特征； 将所述关节运动轨迹特征、所述肌肉发力关联特征及所述身体平衡状态特征共同对应至预设的肌骨康复阶段目标，分别建立与所述肌骨康复阶段目标的多维度适配关系； 根据所述多维度适配关系生成针对康复对象当前训练动作的分层分阶段矫正引导信息，所述分层分阶段矫正引导信息按矫正优先级分为关节调整层、肌肉调整层及平衡调整层，每个调整层包含对应训练动作阶段的具体调整方式； 获取康复对象根据所述分层分阶段矫正引导信息执行调整后的新姿势视频数据，对所述新姿势视频数据重复执行解析及多维度适配操作，生成新多维度适配关系，根据所述新多维度适配关系与原多维度适配关系的偏差变化差异，更新所述分层分阶段矫正引导信息的调整层级优先级及具体调整方式； 所述将所述关节运动轨迹特征、所述肌肉发力关联特征及所述身体平衡状态特征共同对应至预设的肌骨康复阶段目标，分别建立与所述肌骨康复阶段目标的多维度适配关系，包括： 获取预设的肌骨康复阶段目标库，所述肌骨康复阶段目标库按康复进度划分为多个康复阶段，每个康复阶段对应一组标准特征集合，所述标准特征集合包含标准关节运动轨迹特征、标准肌肉发力关联特征及标准身体平衡状态特征； 根据康复对象的康复诊断报告、训练时长及历史训练效果数据，从所述肌骨康复阶段目标库中筛选与康复对象当前康复水平匹配的目标肌骨康复阶段目标，提取所述目标肌骨康复阶段目标对应的标准关节运动轨迹特征、标准肌肉发力关联特征及标准身体平衡状态特征； 将所述关节运动轨迹特征与所述标准关节运动轨迹特征进行逐关节、逐动作环节的比对，计算每个关键关节在每个动作环节的实际运动轨迹与标准运动轨迹的空间偏差值，统计空间偏差值超过预设偏差阈值的轨迹段，标记为关节偏差轨迹段，记录每个关节偏差轨迹段的偏差类型及偏差持续时间； 将所述肌肉发力关联特征与所述标准肌肉发力关联特征进行逐关联组的比对，计算每个关节-肌肉关联组的实际相关性系数与标准相关性系数的差值，确定相关性系数差值超过预设系数阈值的关联组，标记为肌肉关联偏差组，分析每个肌肉关联偏差组内关节运动与肌肉轮廓变化对应规律的偏差表现，记录偏差表现类型； 将所述身体平衡状态特征与所述标准身体平衡状态特征进行比对，计算实际重心轨迹偏移参数与标准重心轨迹偏移参数的差异值，统计实际稳定区域停留占比与标准稳定区域停留占比的差值，确定差异值或差值超过预设平衡阈值的时间段，标记为平衡偏差时间段，记录每个平衡偏差时间段内的重心偏移方向、偏移幅度及稳定缺失程度； 分析所述关节偏差轨迹段、所述肌肉关联偏差组及所述平衡偏差时间段之间的时间关联性，确定同一时间段内同时出现的偏差类型组合，标记为协同偏差组合，计算协同偏差组合中各偏差类型对整体康复效果的影响权重，影响权重基于各偏差类型对应的标准特征在肌骨康复阶段目标中的重要程度确定； 根据关节偏差轨迹段的偏差信息、肌肉关联偏差组的偏差信息、平衡偏差时间段的偏差信息及协同偏差组合的影响权重，构建多维度适配关系表，所述多维度适配关系表包含偏差标识、偏差类型、偏差时间段、关联偏差类型、影响权重及初步调整方向建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南医科大学附属医院，其通讯地址为：646000 四川省泸州市江阳区太平街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。