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四川智迅车联科技有限公司;锦泰财产保险股份有限公司四川分公司;成都市农业农村局王红强获国家专利权

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龙图腾网获悉四川智迅车联科技有限公司;锦泰财产保险股份有限公司四川分公司;成都市农业农村局申请的专利结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121095983B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511621009.9,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统是由王红强;何煜;幸科;何雨沩;王璨;章宁;朱林;钟顺民设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统,通过采集牲畜活动区域的连续视频流,生成具有时间戳标记的视频帧序列进行动态背景建模操作,提取各帧图像中牲畜对象的轮廓特征集合,生成多维运动表征向量,对其进行自适应多尺度特征增强,将牲畜群集区域的像素级特征进行解耦,输出每个独立牲畜个体的形态‑运动联合编码序列,基于此构建时空关联矩阵,通过轻量化特征提取网络提取牲畜运动轨迹的拓扑特征,生成包含个体唯一标识的全局ID映射表,基于全局ID映射表进行牲畜数量的实时统计,并对异常运动轨迹对应的牲畜个体进行行为追溯分析,得到数量统计结果和异常行为识别结果。本发明可以提高牲畜数量统计的精度。

本发明授权结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结合AI视觉与多目标跟踪的牲畜数量识别方法,其特征在于,所述方法包括: 采集牲畜活动区域的连续视频流,生成具有时间戳标记的视频帧序列; 对所述视频帧序列进行动态背景建模操作,提取各帧图像中牲畜对象的轮廓特征集合,基于轮廓特征集合的时序变化规律生成多维运动表征向量,所述多维运动表征向量包含轮廓形变参数和运动趋势描述符; 对所述多维运动表征向量进行自适应多尺度特征增强,将牲畜群集区域的像素级特征进行解耦,输出每个独立牲畜个体的形态-运动联合编码序列; 依据所述形态-运动联合编码序列构建时空关联矩阵,通过轻量化特征提取网络提取牲畜运动轨迹的拓扑特征,生成包含个体唯一标识的全局ID映射表,包括: 对连续视频帧中的形态-运动联合编码序列进行时间维度同步处理,建立跨帧编码序列的时间关联索引,索引值根据视频帧的时间戳顺序生成; 计算相邻帧形态-运动联合编码序列之间的特征相似度,结合时间衰减因子调整历史帧特征的权重贡献,生成动态更新的帧间相似度矩阵; 基于帧间相似度矩阵构建时空关联矩阵,矩阵行维度对应前一帧的编码序列索引,列维度对应当前帧的编码序列索引,矩阵元素值表示对应编码序列对的关联强度,通过时间滑动窗口机制动态更新矩阵内容; 将时空关联矩阵输入轻量化图卷积网络,轻量化图卷积网络包含局部特征提取层和全局特征聚合层,局部特征提取层通过图卷积操作捕获相邻节点的局部关联特征,全局特征聚合层通过自注意力机制建模长距离节点依赖关系,生成融合局部和全局信息的轨迹拓扑特征; 对轨迹拓扑特征进行轨迹片段关联处理,结合轨迹位置连续性约束和特征相似度约束,将连续帧中的编码序列关联为完整轨迹,为每个完整轨迹分配唯一的标识编码,生成包含当前活跃轨迹和历史轨迹信息的全局ID映射表; 基于所述全局ID映射表进行牲畜数量的实时统计,并对异常运动轨迹对应的牲畜个体进行行为追溯分析,得到数量统计结果和异常行为识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川智迅车联科技有限公司;锦泰财产保险股份有限公司四川分公司;成都市农业农村局,其通讯地址为:610095 四川省成都市高新区府城大道西段399号10栋13层1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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