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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622801.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法及系统是由彭焕华;朱龙飞;陈浩;李乐林设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法及系统，属于河流水质预测技术领域。该方法包括：获取沿河流流向排列的多个监测站点的历史水质数据；通过时序特征编码单元提取各监测站点的时序特征；通过空间信息累积编码单元将监测站点空间位置信息融入时序特征，使用图注意力机制动态计算上游监测站点对目标监测站点的累积影响权重，并聚合生成上游累积影响特征；通过水文传递模拟单元基于序列建模网络模拟从上游到目标监测站点的水质信息传递过程，输出河流流动特征；最后通过监测站点预测单元综合上述特征，预测目标监测站点未来的水质参数浓度。本发明通过融合时空特征、量化累积影响和模拟水文传递过程，提高了预测精度和物理合理性。

本发明授权一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种顾及空间信息累积的河流水质预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标河流流域中多个监测站点的历史水质数据，监测站点依据河流流向排列； 构建河流水质预测模型，包括： 时序特征编码单元，用于提取各监测站点的时序特征； 空间信息累积编码单元，用于将监测站点的空间位置信息融入时序特征，形成融合空间位置信息的各监测站点特征生成查询向量，并基于其所有上游监测站点的融合监测站点特征生成键向量和值向量；结合特征相似度与表征监测站点间距离衰减效应的距离衰减函数，计算各上游监测站点对目标监测站点的注意力权重；基于注意力权重对各上游监测站点的值向量进行加权聚合，得到上游累积影响特征； 水文传递模拟单元，用于通过双向门控循环单元BiGRU对从最上游监测站点到目标监测站点的监测站点特征序列进行处理，模拟从上游到目标监测站点的水质信息传递过程，输出河流流动特征； 监测站点预测单元，用于综合目标监测站点的特征向量、上游累积影响特征及河流流动特征，预测目标监测站点未来的水质参数浓度。

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