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龙图腾网获悉洛阳顺华重工有限公司;驻马店恒久新型耐磨材料有限公司申请的专利耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649272.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法及系统是由潘春刚;王佳宝;孙先锋;承明泽;王镇;田自祥;乔银华设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及过程控制技术领域，具体涉及耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法及系统。其方法包括：获取温度、压力的多源时序数据，结合材料相图标注相态编码，生成多模态时序特征序列；将该序列输入时序预测网络，基于参数敏感度向量加权特征通道，并采用阶段门控因果注意力机制处理序列，得到包含过程阶段关系的上下文向量；基于该向量并行预测硬度、致密度等性能指标，并计算性能波动梯度矩阵；根据该矩阵求解最优工艺参数调整量，并更新用于下一周期的参数敏感度向量。即本发明的方案通过融合相态信息与识别阶段关联，形成闭环调控系统，提升了产品质量一致性与成品率，提高了模型预测与控制的精确性。

本发明授权耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.耐磨材料粉末冶金烧结过程监控与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取烧结过程中包括温度、压力的多源时序数据；根据温度和压力数据，结合预设的材料相图，为每一时间步的数据标注一个材料相态编码，将多源时序数据与相态编码融合生成多模态时序特征序列； 将多模态时序特征序列输入时序预测网络，基于上一控制周期得到的参数敏感度向量，对多模态时序特征序列中与可控工艺参数对应的特征通道进行加权；采用阶段门控因果注意力机制处理加权后的多模态时序特征序列，基于温度变化率划分升温、保温和降温阶段，并对阶段内与阶段间的数据点分别计算注意力得分，得到包括过程阶段关系的上下文向量； 基于上下文向量，并行计算至少包括硬度和致密度的性能指标的预测值，计算每一性能指标预测值相对于各可控工艺参数的偏导数得到性能波动梯度矩阵； 根据性能波动梯度矩阵、性能指标预测值以及预设性能目标区间，求解得到最优工艺参数调整量，包括：构建优化目标函数，优化目标函数包括对性能指标预测值超出预设性能目标区间的惩罚项和对工艺参数调整量大小的正则化惩罚项；通过最小化优化目标函数，求解得到最优工艺参数调整量； 优化目标函数为： ； 其中，为优化后的性能指标预测值向量，和分别为预设性能目标区间的下限和上限向量，为待求解的最优工艺参数调整量向量，为控制参数调整量大小的正则化系数，为向量的L2范数的平方； 根据性能波动梯度矩阵为每一可控工艺参数计算一个综合敏感度；将各可控工艺参数的综合敏感度组合，更新为用于下一控制周期的参数敏感度向量，包括：对于性能波动梯度矩阵中的每一个可控工艺参数，提取其对应的列向量；计算列向量的L2范数，作为该可控工艺参数的综合敏感度；将所有可控工艺参数的综合敏感度组合成一个新的向量，作为下一控制周期的参数敏感度向量。

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