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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利电池剩余使用寿命的预测方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622775.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池剩余使用寿命的预测方法及装置、设备、存储介质是由陶斯蔚;涂继辉;杨成;李东江;任祥云;华映设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池剩余使用寿命的预测方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电池剩余使用寿命的预测方法及装置、设备、存储介质，电池剩余使用寿命的预测方法包括：获取待预测电池的电池数据；基于窗口长度和步长，将电池数据划分为M个第一序列；利用训练好的扩散Transformer自编码器DTAE包括的预设前向扩散过程，对M个第一序列进行逐步加噪处理，得到M个加噪序列；利用训练好的DTAE包括的编码器，对M个加噪序列和或M个第一序列进行编码，得到M个确定性退化特征；基于M个确定性退化特征，利用训练好的DTAE包括的预测器，得到N个剩余使用寿命预测序列；基于N个剩余使用寿命预测序列进行不确定性量化处理，得到包括第一置信区间的剩余使用寿命预测结果。

本发明授权电池剩余使用寿命的预测方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池剩余使用寿命的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测电池的电池数据；所述电池数据是在多个采样时刻下采集的电压、电流、温度和容量中的至少一种； 基于窗口长度和步长，将所述电池数据划分为M个第一序列；M为大于或者等于2的整数； 利用训练好的扩散Transformer自编码器DTAE包括的预设前向扩散过程，对所述M个第一序列进行逐步加噪处理，得到M个第一加噪序列； 利用训练好的DTAE包括的编码器，对所述M个第一加噪序列和或所述M个第一序列进行编码，得到M个确定性退化特征； 基于所述M个确定性退化特征，利用训练好的DTAE包括的预测器，得到N个剩余使用寿命预测序列； 基于所述N个剩余使用寿命预测序列进行不确定性量化处理，得到包括第一置信区间的剩余使用寿命预测结果； 所述基于所述M个确定性退化特征，利用训练好的DTAE包括的预测器，得到N个剩余使用寿命预测序列，包括： 对所述M个确定性退化特征进行特征增强与语义解释，得到M个时序特征向量； 利用训练好的DTAE包括的解码器，对所述M个确定性退化特征，执行N次独立逆向扩散过程，得到未来时刻N条电池退化轨迹；N为大于或者等于2的整数； 将所述M个时序特征向量或每条所述电池退化轨迹输入到所述预测器中，得到N个剩余使用寿命预测序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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