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龙图腾网获悉浙江理工大学;浙江机电职业技术大学;浙江大学申请的专利一种热电联产综合余热利用方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121089058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648636.1，技术领域涉及：F23G5/46；该发明授权一种热电联产综合余热利用方法和系统是由吴开明;金玉珍;李晓俊;张炜;陈峰;黄洁设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热电联产综合余热利用方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种热电联产综合余热利用方法和系统，涉及固体废弃物处理与能源回收利用技术领域。本发明的热电联产综合余热利用方法具体包括：实时采集热电联产过程中烟囱排口的烟羽多光谱视觉数据、至少包含有机朗肯循环单元的余热回收系统的运行数据以及外部环境数据，形成多维数据；基于所述多光谱视觉数据，提取表征所述烟羽在时间维度上动态稳定性的动态时序特征向量，以及表征所述烟羽当前几何与光谱特性的几何‑光谱特征向量；融合所述动态时序特征向量、所述几何‑光谱特征向量以及所述运行数据，得到效率偏差指数以及稳定性诊断结果；基于所述效率偏差指数，生成维护报警信息；以及，基于所述稳定性诊断结果，生成预测性控制指令。

本发明授权一种热电联产综合余热利用方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种热电联产综合余热利用方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集热电联产过程中烟囱排口的烟羽多光谱视觉数据、至少包含有机朗肯循环单元的余热回收系统的运行数据以及外部环境数据，形成多维数据； 基于所述多光谱视觉数据，提取表征所述烟羽在时间维度上动态稳定性的动态时序特征向量，以及表征所述烟羽当前几何与光谱特性的几何-光谱特征向量； 融合所述动态时序特征向量、所述几何-光谱特征向量以及所述运行数据，得到效率偏差指数以及稳定性诊断结果； 基于效率偏差指数，生成维护报警信息；以及，基于所述稳定性诊断结果，生成预测性控制指令； 提取动态时序特征向量包括：通过深度互相关计算当前分析帧的深层特征图与一自适应参考特征图之间的相似性，在两个特征图的每一个通道上独立进行互相关计算，并累加结果，生成响应图； 其中，表示互相关操作；并从所述响应图中提取至少包含峰值相关响应和峰旁瓣比的统计指标，构成所述动态时序特征向量；所述统计指标计算公式为： ； ； 其中，和分别为所述响应图中除去中心峰值区域外的旁瓣区域的像素均值和标准差；将统计指标合成一个向量，形成当前时刻的动态时序特征向量： 若和的值较高，则表明烟羽状态稳定；反之，则表明烟羽状态不稳定； 得到效率偏差指数包括：根据融合后的特征估算得到理论ORC输出功率；并计算所述效率偏差指数： 其中，为从所述运行数据中获取的在时间点的ORC系统发电机的实际输出电功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学;浙江机电职业技术大学;浙江大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道高教社区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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