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龙图腾网获悉北京中家智锐智能装备科技有限公司申请的专利基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121076989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511638291.1，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法及系统是由汪超;宋扬;贾潇雅;石里明;赵洋;汪亮兵设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法及系统，涉及能源管理技术领域，包括获取能源系统运行状态数据和电价，提取能量流动与负载响应特征，进行聚类分析识别当前运行场景，构建包含刚性约束层与柔性约束层的能量平衡约束函数和成本约束函数，最后在联合调度空间内采用多目标优化求解算法生成调度指令。本发明实现了家庭能源系统的智能化精准调度，提高了系统运行效率和经济性。

本发明授权基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多场景的光储直柔家庭能源调度优化方法，其特征在于，包括： 获取家庭能源系统的运行状态数据以及电网侧实时电价； 提取所述运行状态数据的能量流动特征与负载响应特征，进行特征空间映射与聚类分析，并结合历史运行场景，识别所述家庭能源系统的当前运行场景，包括： 基于所述运行状态数据，计算各装置的充电功率变化率、放电功率变化率以及功率流向转换频次，作为能量流动特征，计算柔性负载专职的用电时段偏移幅度以及功率需求波动幅度，作为负载响应特征； 将所述能量流动特征与所述负载响应特征映射至特征空间，通过特征融合算子得到多个联合特征点，在所述特征空间中，采用基于密度分布与边界识别的聚类算法对所述多个联合特征点进行聚类划分，结合预设的场景识别规则，得到多个候选场景，并计算其类内紧密度； 获取历史运行场景数据库中已标注的场景类型及其对应的联合特征，计算所述多个候选场景与所述历史运行场景数据库中各场景类型之间的特征距离，选取特征空间距离最小且类内紧密度最大的候选场景作为当前运行场景； 根据当前运行场景，提取场景约束参数组，构建包含刚性约束层与柔性约束层的能量平衡约束函数，计算场景成本上限并构建成本约束函数，得到场景化约束集合； 构建可调度资源域和可调度时间域，得到联合调度空间，基于所述场景化约束集合，采用多目标优化求解算法在所述联合调度空间内寻优，生成调度控制指令； 基于所述调度控制指令，对储能装置与柔性负荷执行调度控制动作，并采集执行后的实际功率偏差数据与成本偏差数据形成反馈信息，对后续调度控制动作进行修正； 在所述特征空间中，采用基于密度分布与边界识别的聚类算法对所述联合特征进行聚类划分，结合预设的场景识别规则，得到多个候选场景，并计算其类内紧密度，包括： 在所述特征空间中，计算各联合特征点与其邻域范围内其他联合特征点之间的距离，得到对应的局部密度值，并识别出多个区域中心点与多个区域边界点； 基于所述区域中心点与所述区域边界点之间的空间分布关系，在所述特征空间中确定多个聚类边界，并以所述聚类边界为分隔划分多个初始聚类簇； 在场景识别规则中定义多个运行场景的特征组合约束条件，提取各初始聚类簇内所有联合特征的统计分布特征，当所述统计分布特征满足场景识别规则中任一组合约束条件时，为该初始聚类簇匹配对应的候选场景类型标识；对于未匹配的初始聚类簇，对其进行二次聚类分解，得到多个符合所述场景识别规则的子聚类簇，并匹配对应的候选场景类型标识，得到多个候选场景； 对于各候选场景，计算其对应聚类簇内所有联合特征点与对应质心之间的特征距离的加权平均值，得到该候选场景的类内紧密度。

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