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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司申请的专利一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121075663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614653.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统是由叶娟;罗彬设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统，采用本发明所提供的方法或者系统，主要包括了获取目标当前的病历数据的第一诊断图像和第一监测数据、历史的病历数据的第二诊断图像和第二监测数据；基于综合评分模型输出综合评分，并设置判断阈值，基于综合评分和判断阈值输出预测结果。通过上述方法，结合到了历史的病历数据对当前情况的影响，避免因为当前情况良好而造成误判的情况，提高最终的预测结果，以供医疗人员进行综合判断。

本发明授权一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的高原肺水肿风险预测方法，其特征在于，包括： 获取目标当前的病历数据的第一诊断图像和第一监测数据、历史的病历数据的第二诊断图像和第二监测数据； 获取数据库中肺水肿的对照诊断图像，基于对照诊断图像与所述第一诊断图像和第二诊断图像进行对比输出第一评价分数和第二评价分数； 基于第一监测数据和第二监测数据与监测数据中各类数据的正常阈值输出第三评价分数和第四评价分数； 根据第一评价分数和第二评价分数输出第一计算权重，根据第三评价分数和第四评价分数输出第二计算权重； 第一评价分数、第二评价分数、第三评价分数、第四评价分数、第一计算权重和第二计算权重建立综合评分模型，基于综合评分模型输出综合评分，并设置判断阈值，基于综合评分和判断阈值输出预测结果； 基于病理特征区域的面积和诊断图像的面积，分别输出对照诊断图像、第一诊断图像和第二诊断图像的第一病理占比、第二病理占比和第三病理占比； 基于对照诊断图像与所述第一诊断图像和第二诊断图像进行对比输出第一评价分数和第二评价分数包括： 式中，为第一评价分数，为第二评价分数，为第一病理占比，为第二病理占比，为第三病理占比； 基于第一监测数据和第二监测数据与监测数据中各类数据的正常阈值输出第三评价分数和第四评价分数； 式中，为第三评价分数，为第四评价分数，为第一监测数据的总类数，为第一监测数据的第类输入数据，为第一监测数据的第类输入数据的阈值最大值，为第一监测数据的第类输入数据的阈值最小值，为第一监测数据的总类数，为第二监测数据的第类输入数据，为第二监测数据的第类输入数据的阈值最大值，为第二监测数据的第类输入数据的阈值最小值。

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