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沈阳农业大学李雪获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳农业大学申请的专利一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121074669B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511255020.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统是由李雪;付琦;韩可钰;吴立蓓;申冰薇;刘赫;关雨薇;张宇桐设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统,涉及农业信息化领域,包括:田间数据采集终端用于采集秸秆腐解过程的近红外光谱数据、图像数据以及操作与环境数据;分层识别与建模单元用于识别秸秆可溶性组分、纤维素组分、半纤维素组分与木质素组分的初始质量占比和腐解进度,并建立分层进度条;融合进度计算单元用于基于初始质量占比对各分层进度条加权生成整体腐解进度条;进度输出单元用于同时输出分层进度条与整体腐解进度条;模式挖掘单元用于对历史分层进度条进行聚类,形成进展类别原型库,并输出潜在阻塞原因。本发明解决了田间秸秆腐解过程难以实时监测和阻塞原因难以识别的问题。

本发明授权一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统在权利要求书中公布了:1.一种基于云平台的水稻秸秆腐解过程全生命周期监控系统,其特征在于,包括: 田间数据采集终端,用于采集秸秆腐解过程的近红外光谱数据、图像数据、操作及环境数据; 分层识别与建模单元,用于基于所述近红外光谱数据与所述图像数据识别秸秆的可溶性组分、纤维素组分、半纤维素组分与木质素组分质量的初始占比以及各组分腐解进度,并建立对应腐解过程的分层进度条; 融合进度计算单元,用于依据所述初始占比对所述分层进度条进行加权,生成整体腐解进度条; 进度输出单元,用于同时输出所述分层进度条与所述整体腐解进度条; 模式挖掘单元,用于对以组为单位的历史分层进度条的时间序列数据进行聚类分析,将形态相似的多组分层进度条划分为一类进展类别形成原型库;当一类所述进展类别中的整体腐解完成度低于平均水平超过预设阈值时,提取对应进展类别内的操作及环境数据的共同特征作为潜在阻塞原因进行输出; 所述操作及环境数据包括以下任意一种或多种:水层状态、灌排操作记录、二次碎化参数、菌剂种类与投放剂量、土壤温度、土壤湿度、pH值以及氧化还原电位; 所述田间数据采集终端还用于采集二氧化碳通量数据、甲烷通量数据; 所述系统还包括锚点校准单元,用于在所述二氧化碳通量数据中检测到早期高峰时,将所述可溶性组分进度条校准为完成度不低于90%,并将所述纤维素组分进度条校准为完成度处于20%~30%区间;在所述甲烷通量数据中检测到滞后高峰时,将所述半纤维素组分进度条校准为完成度处于70%~80%区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳农业大学,其通讯地址为:110866 辽宁省沈阳市沈河区东陵路120号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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