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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121074101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511604243.0，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法及系统是由闵哲;王琪霖;杨梦婷设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像配准相关技术领域，为了解决现有医学图像配准中对非刚性变形鲁棒性差、配准不准确等问题，提出一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法及系统，将术前前列腺三维图像作为移动图像，将术中前列腺三维图像作为目标图像；利用分割大模型分别从移动图像与目标图像中提取移动掩码和目标掩码；将移动图像、目标图像、移动掩码和目标掩码进行融合，得到融合信息张量；基于融合信息张量，通过可变形配准网络预测三维空间变形场，对移动图像进行空间变换，使移动图像经形变后与目标图像对齐，提高了对非刚性变形的鲁棒性，实现高精度配准，显著减少人工标注的需求。

本发明授权一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分割大模型的多模态医学图像配准方法，其特征在于，包括： 获取术前前列腺三维图像和术中前列腺三维图像作为待配准图像对； 将待配准图像对输入训练后的配准模型，得到待配准图像对的配准结果； 其中，所述配准模型对待配准图像对的处理过程为： 将术前前列腺三维图像作为移动图像，将术中前列腺三维图像作为目标图像； 利用分割大模型分别从移动图像与目标图像中提取移动掩码和目标掩码，具体为： 对移动图像与目标图像的像素强度进行标准化处理； 通过记忆注意力层捕获移动图像或目标图像跨切片的长距离空间依赖关系，增强对前列腺区域上下文信息的建模能力； 通过三维卷积层对记忆注意力层的输出特征进行空间维度的卷积操作，提取包含空间和深度信息的立体特征，捕捉前列腺的三维结构细节； 经三维卷积后的高维特征，通过线性调整层压缩通道维度； 压缩后的特征输入预训练的SAM卷积-反卷积模块，得到移动图像对应的移动掩码或目标图像对应的目标掩码； 将移动图像、目标图像、移动掩码和目标掩码进行融合，得到融合信息张量； 基于融合信息张量，通过可变形配准网络预测三维空间变形场，对移动图像进行空间变换，使移动图像经形变后与目标图像对齐。

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