武汉大学李家迪获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072601B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511617979.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法及系统是由李家迪;李昊;江昊;范佳铭;丁万里;黄一学;李婷婷设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法，首先，对原始行为序列进行时序感知嵌入；然后，通过堆叠多个结构化编码单元形成的网络，对嵌入序列进行层级化编码，其中，每个编码单元包含并行的处理路径，分别用于处理一阶线性特征和高阶非线性交互特征，并通过可学习的变换模块对各阶特征进行加权和组合；最后，对网络的输出进行聚合与投影，生成适用于下游任务的编码表示。本发明通过构建一种包含多阶处理路径的网络结构，使神经网络能够更有效地编码和利用序列数据中潜藏的结构化高阶非线性依赖关系，为序列建模任务提供更具表达力的特征表示。
本发明授权基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法，其特征在于，包括： 将输入的原始行为交互序列转换为注入了时序信息的初始序列嵌入表示； 利用构建的多阶交互网络对所述初始序列嵌入表示进行层级化的特征提取，包括：对输入的初始序列嵌入表示进行一阶线性变换和一阶层归一化，提取一阶特征路径的输出表示；对输入的初始序列嵌入表示进行多阶交互项构造，生成多阶交互特征张量，并对生成的多阶交互特征张量进行多阶特征变换和多阶层归一化，提取多阶交互特征路径的输出表示；将各阶路径的输出表示进行融合，并对融合后的特征进行激活，生成当前结构化编码单元的最终输出；其中，所述多阶交互网络由多个结构化编码单元堆叠形成，其中前一结构化编码单元的输出为当前结构化编码单元的输入，且每个所述结构化编码单元均包含并行的多阶处理路径以及后续的融合与激活模块； 对多阶交互网络输出的最终序列表示进行聚合和投影输出。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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