广东电网有限责任公司佛山供电局刘石生获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利低压配电网的风险等级确定方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511604271.2,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权低压配电网的风险等级确定方法、装置及计算机设备是由刘石生;倪涵静;林伟坚;林梅金;曾永浩;林杰莹;关帅;王飞;黎颖茵;潘博文;钟官添;曹宏宇;余新财;程志秋;彭永健;邓铭元设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本低压配电网的风险等级确定方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及电力系统安全评估技术领域,尤其涉及一种低压配电网的风险等级确定方法、装置及计算机设备。方法包括:获取与配电网的剩余电流相关联的多源配电网数据;对多源配电网数据进行主成分特征提取,得到低维度的主成分特征数据;将主成分特征数据输入至预先训练完成的风险等级预测模型,得到目标风险评分;其中,风险等级预测模型是以随机森林模型为基础模型训练得到的,随机森林模型的随机森林参数是基于改进河马防御阶段以及改进河马探索阶段的河马优化算法生成的;根据目标风险评分与风险等级的对应关系,确定目标风险评分对应的风险等级。如此,可以提高风险等级的预测精度。
本发明授权低压配电网的风险等级确定方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种低压配电网的风险等级确定方法,其特征在于,所述方法包括: 获取与配电网的剩余电流相关联的多源配电网数据;其中,所述多源配电网数据包括电气量数据、环境数据、设备状态数据及历史故障数据; 对所述多源配电网数据进行主成分特征提取,得到低维度的主成分特征数据; 将所述主成分特征数据输入至预先训练完成的风险等级预测模型,得到目标风险评分;其中,所述风险等级预测模型是以随机森林模型为基础模型训练得到的,所述随机森林模型的随机森林参数是基于改进河马防御阶段以及改进河马探索阶段的河马优化算法生成的; 根据所述目标风险评分与风险等级的对应关系,确定所述目标风险评分对应的风险等级; 改进的雄性河马的位置更新表达式如下: ; 其中,表示雄性河马的更新位置,第i只雄性河马在第j维上的新位置,表示第i只河马在第j维上的当前位置,表示优势河马子群中的随机个体,表示河马在第j维度的历史最优位置,和均表示0到1之间的随机数,表示1到2之间的随机数; 改进的雌性或未成年河马的位置更新表达式如下: ; 其中,表示第i只雌性河马或未成年河马在第j维度的更新位置,表示第i只河马在第j维上的当前位置,即表示第i只河马个体的位置的初始化,,D是解空间的维数,和为解空间第维的最小值和最大值,,表示选择概率,表示当前迭代次数,表示总迭代次数,表示随机选择5%子群的平均值,、、和均表示0到1之间的随机数,表示1到2之间的随机数,和表示群体中随机选择的两个不同个体在第j维上的位置; 改进防御阶段的位置更新表达式如下: ; 其中,为个体位置,表示第i只河马在防御阶段的位置,为候选新位置,表示第i只河马在改进防御阶段新生成的位置,可以理解为一次新的尝试或移动,表示河马在候选新位置的适应度,表示河马在当前位置的适应度,表示0到1之间的随机数。
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