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华中科技大学王少荣获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121071406B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511612721.2,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统是由王少荣;杨有行设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统,属于电力系统电能质量分析领域,包括:根据历史数据获取各类谐波源的有功功率时间序列,分别进行日周期聚类和分钟级聚类,完成工况划分;建立各工况对应的偏态高斯混合模型,用于描述谐波源对应的三支路并联谐波源模型中的可变参数的概率分布;进行潮流评估时,在评估日内的每一个评估时刻,根据所接入的谐波源确定所有可能的联合工况及相应的概率;在每一种联合工况下,借助相应的偏态高斯混合模型计算此时各节点的谐波数据,并计算相应的谐波评估指标,进而计算各节点的谐波评估指标的概率分布特性,完成谐波潮流概率评估。本发明能够提高谐波潮流概率评估的准确性。

本发明授权基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于偏态高斯混合模型的谐波潮流概率评估方法,其特征在于,包括: 对于每一类谐波源,以分钟级别的采样间隔对谐波源的历史电压和电流数据进行采样后,计算各采样点的有功功率,得到有功功率时间序列;以日为周期对有功功率时间序列进行划分,对划分得到的多个日功率时间序列进行聚类,得到多个日周期聚类;分别对各日周期聚类中的采样点进行聚类,得到多个分钟级聚类;将同一日周期聚类下的同一分钟级聚类下的采样点划分为一个工况; 对于每一个工况,建立相应的偏态高斯混合模型,用于描述谐波源对应的三支路并联谐波源模型中的可变参数的概率分布;所述偏态高斯混合模型由多个偏态高斯分量线性组合而成;所述可变参数包括电压源幅值、阻抗模值和阻抗相位; 进行潮流评估时,在评估日内的每一个评估时刻,根据所接入的谐波源确定所有可能的联合工况及相应的概率;所述联合工况由各谐波源的一种工况组合而成; 在每一种联合工况下,基于各谐波源对应工况下偏态高斯混合模型获取相应的三支路并联谐波源模型的可变参数概率分布,并对其进行抽样,得到各三支路并联谐波源模型的可变参数,计算此时各节点的谐波数据,并计算相应的谐波评估指标;谐波数据包括:节点的各频次电压和电流; 根据各联合工况的概率及各节点在相应联合工况下的谐波评估指标,计算各节点在评估时刻下的谐波评估指标均值和标准差,得到各节点在评估时刻下谐波评估指标的概率分布特性,完成谐波潮流概率评估; 其中,所述三支路并联谐波源模型包括:电流源支路,导纳支路,以及电压源和阻抗串联支路-;电流源支路表征稳态运行点处基波电压引起的h次电流分量;导纳支路表征同频次电压引起的h次电流分量;电压源和阻抗串联支路-表征非同频谐波电压、谐波源特征参数相对于稳态运行点的变化以及一阶皮亚诺余项对h次电流的综合影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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