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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面向GPU卷积加速的地址映射方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511632968.0，技术领域涉及：G06F12/0873；该发明授权一种面向GPU卷积加速的地址映射方法及系统是由赵梦莹;陈锋;郑艳伟;张啸;肖梦白;于东晓设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向GPU卷积加速的地址映射方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机体系结构与并行计算技术领域，公开一种面向GPU卷积加速的地址映射方法及系统，应用于GPU执行基于通用矩阵乘法的卷积运算过程中，对工作空间矩阵的内存访问地址进行动态重映射，包括：识别所述工作空间矩阵中的数据重复模式；基于数据重复模式，采用地址映射策略，将当前内存访问请求的原始地址重映射至目标地址；利用目标地址执行数据访问操作，若目标数据已缓存于GPU的缓存层级中则直接返回原访问地址中相同的值，否则从全局内存与存储中加载数据。本申请避免了传统方法中因重复数据分散存储导致的频繁全局内存与存储访问，显著提升了缓存命中率，进而突破了现有策略缓存利用率低的瓶颈。

本发明授权一种面向GPU卷积加速的地址映射方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向GPU卷积加速的地址映射方法，其特征在于，应用于GPU执行基于通用矩阵乘法的卷积运算过程中，对工作空间矩阵的内存访问地址进行动态重映射，所述方法包括以下步骤： 识别所述工作空间矩阵中的数据重复模式，其中，所述数据重复模式包括因卷积核水平滑动导致的块内元素重复，以及因卷积核垂直滑动导致的块重复； 基于所述数据重复模式，采用地址映射策略，将当前内存访问请求的原始地址重映射至目标地址，其中，所述地址映射策略包括右上映射策略、左下映射策略以及额外工作空间映射策略中的至少一种，所述右上映射策略为将重复元素的访问请求重映射至其在工作空间矩阵中首次出现的最右上角位置；所述左下映射策略为将工作空间矩阵中右下区域内的重复元素的访问请求重映射至所述右下区域内底部的对应的重复元素位置，其中，所述右下区域是指工作空间矩阵中所有能够映射到右列的元素所构成的区域，所述右列为原始工作空间中块的最右侧一列元素；所述额外工作空间映射策略为将所有目标块的最右侧一列中的元素连续存储于额外分配的存储空间，并将对右列元素的访问重映射至额外分配的存储空间； 利用目标地址执行数据访问操作，若目标数据已缓存于GPU的缓存层级中则直接返回原访问地址中相同的值，否则从全局内存与存储中加载数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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