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龙图腾网获悉深圳市辰想智能科技有限公司申请的专利油污环境触控识别方法、系统、存储介质及电子产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511580756.2，技术领域涉及：G06F3/041；该发明授权油污环境触控识别方法、系统、存储介质及电子产品是由刘英;刘铁刚;王世恩设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本油污环境触控识别方法、系统、存储介质及电子产品在说明书摘要公布了：本发明涉及触控屏技术领域，具体为一种油污环境触控识别方法、系统、存储介质及电子产品。步骤包括：采集所述压电薄膜阵列在触控交互时生成的微振动信号，所述微振动信号用于反映触控操作的机械特征；从所述微振动信号中提取阻尼系数特征和频谱峰值特征，所述阻尼系数特征用于区分手指按压与油污覆盖的机械阻抗差异，所述频谱峰值特征用于区分手指按压与油污覆盖的振动频率分布差异。本发明的油污环境触控识别方法及系统，通过将压电式机械振动感知与人工智能分类技术深度融合，从根本上突破了电容式触控依赖介电常数的技术局限，提升了油污环境下触控识别的精准性。

本发明授权油污环境触控识别方法、系统、存储介质及电子产品在权利要求书中公布了：1.一种油污环境触控识别方法，应用于设有压电薄膜阵列的触控屏，其特征在于，步骤包括： 采集所述压电薄膜阵列在触控交互时生成的微振动信号，所述微振动信号用于反映触控操作的机械特征； 从所述微振动信号中提取阻尼系数特征和频谱峰值特征，所述阻尼系数特征用于区分手指按压与油污覆盖的机械阻抗差异，所述频谱峰值特征用于区分手指按压与油污覆盖的振动频率分布差异； 将所述阻尼系数特征和所述频谱峰值特征输入轻量化卷积神经网络模型进行分类处理，过滤油污覆盖产生的干扰信号，得到有效触控信号； 基于所述有效触控信号的时间序列相关性反演触控坐标，输出精准触控位置； 所述轻量化卷积神经网络模型包括依次连接的输入层、第一卷积层、第二卷积层、池化层、全连接层及输出层； 所述第一卷积层采用3×3大小的卷积核，用于提取融合特征向量的局部细节特征；所述第二卷积层采用5×5大小的卷积核，用于提取所述融合特征向量的全局关联特征；所述池化层采用最大池化方式，用于压缩所述特征向量的维度；所述全连接层的神经元数量为64个，用于将所述特征向量映射至分类空间； 将所述阻尼系数特征和所述频谱峰值特征输入轻量化卷积神经网络模型进行分类处理的步骤包括： 将所述阻尼系数特征和所述频谱峰值特征按维度拼接得到融合特征向量； 将所述融合特征向量输入所述轻量化卷积神经网络模型，输出用于指示所述微振动信号属于有效触控信号或干扰信号的分类结果； 基于所述有效触控信号的时间序列相关性反演触控坐标的步骤包括： 获取所述有效触控信号在连续时间帧内的信号序列； 计算相邻时间帧内所述有效触控信号的波形相似度； 筛选出波形相似度高于预设相似度阈值的连续有效帧； 基于所述连续有效帧对应的压电薄膜阵列像素位置，采用加权平均算法计算得到所述精准触控位置，其中，所述加权平均算法的权重系数与所述有效触控信号的幅值正相关。

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