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龙图腾网获悉山西晋武能源有限公司申请的专利一种增碳剂筛分智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121069798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621355.7，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种增碳剂筛分智能控制方法及系统是由乔会武;乔洲;张红狮;段克明设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种增碳剂筛分智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能控制领域，尤其涉及一种增碳剂筛分智能控制方法及系统，该方法包括：首先将筛分效率与无量纲粒度分布惩罚项加权，量化为统一的综合性能指标；接着采用深度高斯过程模型对该指标与控制输入间的非线性关系进行概率建模，并用高斯过程分类器识别堵料、过载等隐式约束，界定出动态可行域；在动态可行域内，通过构建非对称信息增益采集函数进行高效的贝叶斯优化，搜索最优工况；将粒子滤波框架与采集函数相融合，实现对时变目标的动态追踪；最终，系统根据推荐输入运行并利用新数据在线更新所有模型，形成自适应闭环。本发明解决了筛分过程的动态、非线性及带隐式约束的优化难题，显著提升了控制的智能化水平、安全性与经济效益。

本发明授权一种增碳剂筛分智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种增碳剂筛分智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取振动频率、筛面倾角和给料速率作为控制输入量，将筛分效率与产品粒度分布量化为统一的综合性能指标，包括： 获取筛分效率和产品粒度； 设定产品粒度的目标区间为，且dmaxdmin； 定义无量纲的产品粒度分布惩罚项： ； 计算综合性能指标，其中和为预设的正权重系数，为筛分效率权重系数，为产品粒度权重系数； 采用深度高斯过程对所述综合性能指标与控制输入量的关系进行概率建模得到深度高斯过程模型，所述深度高斯过程模型采用深度核函数识别非线性特征； 构建高斯过程分类器对包括筛网堵料和或设备过载的隐式约束进行概率建模，基于高斯过程分类器的预测结果确定动态可行域；在所述动态可行域内，基于深度高斯过程模型输出的后验预测分布，采用非对称信息增益构建采集函数； 构建描述最优工况动态演化的状态空间模型，采用粒子滤波框架，将上一时刻最优工况的后验分布通过所述状态空间模型传播得到当前时刻的先验分布，利用所述采集函数指导重要性采样与重采样，生成下一组推荐控制输入量； 根据所述推荐控制输入量调节筛分系统运行，利用新采集的性能数据与约束状态在线更新所述深度高斯过程模型和所述高斯过程分类器。

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