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龙图腾网获悉上海信产管理咨询有限公司申请的专利一种分布式算力中心基础设施异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121056355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511574646.5，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种分布式算力中心基础设施异常检测方法是由李林;李皓晶;金元圆;黄宏杰设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式算力中心基础设施异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明的一种分布式算力中心基础设施异常检测方法，涉及电数据处理技术领域。内容包括：采集底层硬件指标，通过引入基于曲率感知的滑动窗口压缩算法对底层硬件指标进行压缩处理，再进行对齐处理，得到对齐处理后的底层硬件指标；对对齐处理后的底层硬件指标进行特征提取，得到综合特征矩阵，包含各个边缘节点的特征向量；基于综合特征矩阵中各个边缘节点的特征向量，构建结构动态增强图；将结构动态增强图输入至图扰动驱动异常检测网络，生成边缘节点的异常评分；将边缘节点的异常评分与阈值进行比较，判断边缘节点的状态。解决了在分布式算力中心基础设施异常检测中，存在的对数据处理不准确，以及异常检测准确性差、鲁棒性弱的问题。

本发明授权一种分布式算力中心基础设施异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式算力中心基础设施异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将分布式算力中心的基础设施作为边缘节点，在边缘节点进行数据采集，得到底层硬件指标；引入基于曲率感知的滑动窗口压缩算法，基于各底层硬件指标的一阶导数和二阶导数，生成各底层硬件指标的曲率，在连续时间域内，任意时间的第个底层硬件指标的曲率定义为： ， 其中，表示第个底层硬件指标在时间的一阶导数，通过滑动窗口差分计算；表示第个底层硬件指标在时间的二阶导数，通过滑动差分后再次差分得到； 当各底层硬件指标的曲率平均值大于等于预设阈值时，保留原有底层硬件指标，不进行压缩处理；当各底层硬件指标的曲率平均值小于预设阈值时，引入曲率权重函数，具体形式如下： ， 其中，为第个底层硬件指标在时间的曲率权重函数；为压缩灵敏度参数，基于贝叶斯优化的自动调参方法确定；是指数衰减项；是归一抑制因子； 结合曲率权重，在长度为的滑动窗口内构造压缩表达值： ， 其中，是第个底层硬件指标在时间的压缩后的指标表达；是滑动窗口长度，表示向过去回溯的采样时长；、是时间索引变量；是第个底层硬件指标在滑动窗口内的滑动均值，通过统计法计算；是第个底层硬件指标在滑动窗口内的滑动标准差，通过统计法计算；是防止除以零的小量常数；是权重归一项；是对数放大项； 经过上述处理得到压缩处理后的底层硬件指标； 再进行对齐处理，得到对齐处理后的底层硬件指标；对对齐处理后的底层硬件指标进行特征提取，得到综合特征矩阵，包含各个边缘节点的特征向量； S2、基于综合特征矩阵中各个边缘节点的特征向量，构建结构动态增强图；将结构动态增强图输入至图扰动驱动异常检测网络，生成边缘节点的异常评分；将边缘节点的异常评分与阈值进行比较，判断边缘节点的状态。

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