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龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511591202.2，技术领域涉及：G08G5/72；该发明授权基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法及系统是由曾薪月;胡鹏;符玺;李玥阳设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及飞行风险监测技术领域，特别涉及一种基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法及系统。获取无人机飞行状态数据及当前低空环境的多维度风险要素数据；构建风险评估模型，通过风险评估模型，评估无人机飞行状态数据及多维度风险要素数据，获取综合风险指数；将综合风险指数作为输入，通过动态寻优算法，生成最优监测策略；根据最优监测策略，进行无人机低空风险监测，获取低空风险监测结果，并根据低空风险监测结果，对最优监测策略进行迭代优化，继续进行低空风险监测。提升了无人机低空风险监测的安全性、经济性和可持续性。

本发明授权基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态寻优算法的无人机低空风险监测方法，其特征在于，包括： 获取无人机飞行状态数据及当前低空环境的多维度风险要素数据； 构建风险评估模型，通过风险评估模型，评估所述无人机飞行状态数据及所述多维度风险要素数据，获取综合风险指数； 将所述综合风险指数作为输入，通过动态寻优算法，生成最优监测策略； 根据最优监测策略，进行无人机低空风险监测，获取低空风险监测结果，并根据所述低空风险监测结果，对最优监测策略进行迭代优化，继续进行低空风险监测，包括： 根据最优监测策略，进行无人机低空风险监测； 整合预设时间范围内的无人机低空风险监测结果，作为低空风险监测结果； 根据低空风险监测结果，对最优监测策略进行迭代优化，包括： 对低空风险监测结果进行加权计算，获得优化风险指数，并计算优化风险指数与综合风险指数的变化幅度； 若所述变化幅度小于变化幅度阈值，则将不进行最优监测策略的优化； 若所述变化幅度大于等于变化幅度阈值，则将变化幅度和预设迭代优化次数的乘积作为基础迭代优化次数； 获取优化监测资源消耗数据，并计算获得优化监测资源消耗数据与历史监测资源消耗数据的比值，调整计算所述基础迭代优化次数，获得补充迭代优化次数； 根据所述优化风险指数和所述综合风险指数的比值，调整计算所述补充迭代优化次数，获得最终迭代优化次数，结果不为整数时向上取整，其中，优化风险指数和所述综合风险指数的比值小于等于1时，将所述补充迭代优化次数作为最终迭代优化次数； 按照所述最终迭代优化次数，对最优监测策略进行迭代优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所，其通讯地址为：610042 四川省成都市二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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