买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司申请的专利一种基于识别模型的特征提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121053665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511560831.9，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种基于识别模型的特征提取方法、装置、设备及介质是由黄尚强;陈曦;张兵;朱雅都;张迪勇;郑佳勇;李丹;于瑞媛;范红霞设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于识别模型的特征提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于识别模型的特征提取方法、装置、设备及介质，用于卷宗数据处理技术领域，能够解决现有卷宗数据处理的效率和准确率较低的问题。包括：得到多个目标卷宗文本段，并对文本标题进行语义划分，得到标题关键词；根据标题关键词和类别关键词，确定第一文本类别、以及第一类别值，并对目标卷宗文本段和各个文本类别进行相似度计算，得到第二文本类别、及其对应的第二类别值；根据第一文本类别、第一类别值、第二文本类别、和第二类别值，确定目标提示词；根据识别模型、目标提示词，对目标卷宗的图像进行特征提取，得到目标特征，并根据各个目标特征之间的执行逻辑，生成对应的特征图谱；提高了对卷宗数据进行特征提取的准确性和效率。

本发明授权一种基于识别模型的特征提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于识别模型的特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标卷宗的图像进行文本识别，得到多个目标卷宗文本段，并对各个所述目标卷宗文本段的文本标题进行语义划分，得到多个标题关键词； 根据所述标题关键词和各个文本类别对应的类别关键词，确定所述目标卷宗文本段对应的第一文本类别、及其对应的第一类别值，并对所述目标卷宗文本段和各个所述文本类别进行相似度计算，得到所述目标卷宗文本段对应的第二文本类别、及其对应的第二类别值；其中，所述根据所述标题关键词和各个文本类别对应的类别关键词，确定所述目标卷宗文本段对应的第一文本类别、及其对应的第一类别值，包括： 根据各个所述文本类别对应的所述类别关键词，对所述标题关键词进行关键词匹配，得到所述标题关键词中与所述类别关键词匹配一致的目标关键词，并确定所述目标关键词的目标数量、以及所述标题关键词的关键词数量； 根据所述目标数量和所述关键词数量的比值，确定各个文本类别对应的类别值； 比对各个所述类别值，得到数值最大的目标类别值，并确定所述目标类别值为所述第一类别值、所述第一类别值对应的所述文本类别为所述第一文本类别； 所述对所述目标卷宗文本段和各个所述文本类别进行相似度计算，得到所述目标卷宗文本段对应的第二文本类别、及其对应的第二类别值，包括： 确定各个文本类别对应的预设卷宗文本段，并根据各个所述预设卷宗文本段对应的文本向量、以及所述目标卷宗文本段对应的文本向量，进行相似度计算，得到所述目标卷宗文本段与各个所述文本类别之间的相似值； 比对各个所述相似值，得到数值最大的目标相似值，并确定所述目标相似值为所述第二类别值、所述第二类别值对应的所述文本类别为所述第二文本类别； 根据所述第一文本类别、所述第一类别值、所述第二文本类别、和所述第二类别值，确定所述目标卷宗文本段对应的目标文本类别，并根据所述目标文本类别，确定对应的目标提示词； 根据识别模型、所述目标提示词，对所述目标卷宗的图像进行特征提取，得到目标特征，并根据各个所述目标特征之间的执行逻辑，生成对应的特征图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同方赛威讯信息技术有限公司;同方股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市成都高新区科园二路10号2栋1单元16层1、2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。