西北工业大学周珍获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511601837.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法是由周珍;晋虹设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法，首先以最小化维修总成本为目标函数，以维修项目数量约束、维修项目与维修工作包对应关系约束、维修资源约束、维修间隔约束、变量之间关系约束、变量取值约束等为约束条件，构建机队维修计划与工作包集成优化的数学规划模型；然后引入辅助变量对建立的数学规划模型进行线性化处理；最后采用差分进化‑自适应大规模邻域搜索两阶段启发式算法对线性化后的数学规划模型进行求解，即通过所设计的两阶段交互策略不断迭代求解，实现集成优化的目的。本发明实现了降低维修总成本和提高维修方案制定效率的双重目标，为民航维修管理中复杂优化问题提供科学的解决方案。
本发明授权一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向民航机队的维修计划与工作包集成优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：以最小化维修总成本为目标函数，所述维修总成本包括提前维修的损失成本、维修工作包内维修项目的计划开始时间离散成本以及维修工作包的基础成本；以维修工作包内维修项目数量约束、维修项目与维修工作包对应关系约束、维修资源约束、维修间隔约束、变量之间关系约束、变量取值约束为约束条件，构建机队维修计划与工作包集成优化的数学规划模型； 步骤2：引入辅助变量对步骤1建立的数学规划模型进行线性化处理； 步骤3：针对线性化处理后的数学规划模型分为两个阶段：维修计划优化阶段和维修工作包优化阶段，采用差分进化-自适应大规模邻域搜索两阶段启发式算法进行求解，通过两阶段启发式算法交互迭代求解优化，得到最终维修方案；其中维修计划优化阶段采用差分进化算法进行求解，维修工作包优化阶段采用自适应大规模邻域搜索算法进行求解。
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